Medical Endoscopy Black Technology (2) Molecular Fluorescence Imaging (ဥပမာ 5-ALA/ICG)

5-ALA/ICG Molecular Fluorescence ပုံရိပ်ဖော်နည်းပညာအတွက် ပြည့်စုံသော နိဒါန်း ၊

Molecular fluorescence imaging သည် မကြာသေးမီနှစ်များအတွင်း ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ endoscopy နယ်ပယ်တွင် တော်လှန်သောနည်းပညာတစ်ခုဖြစ်ပြီး၊ ရောဂါရှိသောတစ်ရှူးများနှင့် 5-ALA၊ ICG ကဲ့သို့ တိကျသော ချောင်းစပ်အမှတ်အသားများ (ဥပမာ 5-ALA၊ ICG ကဲ့သို့) ပေါင်းစပ်ခြင်းဖြင့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ တိကျသောမြင်ယောင်မှုဆိုင်ရာရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကုသခြင်းတို့ကို ရရှိနိုင်ပါသည်။ အောက်ပါတို့သည် နည်းပညာဆိုင်ရာအခြေခံမူများ၊ လက်တွေ့အသုံးချမှုများ၊ နှိုင်းယှဉ်အားသာချက်များ၊ ကိုယ်စားလှယ်ထုတ်ကုန်များနှင့် အနာဂတ်လမ်းကြောင်းများကို ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့်ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာပေးပါသည်။

1. နည်းပညာအခြေခံမူများ

(၁) မီးချောင်း အမှတ်အသားများ၏ လုပ်ဆောင်မှု ယန္တရား

(၂) ပုံရိပ်ဖော်စနစ် ဖွဲ့စည်းမှု

စိတ်လှုပ်ရှားစေသောအလင်းရင်းမြစ်- သတ်မှတ်ထားသော လှိုင်းအလျား LED သို့မဟုတ် လေဆာ (အပြာရောင်အလင်း 5-ALA ၏ လှုံ့ဆော်မှုကဲ့သို့)။

Optical filter- အနှောင့်အယှက်အလင်းရောင်ကို စစ်ထုတ်ပြီး fluorescence အချက်ပြမှုများကိုသာ ဖမ်းယူသည်။

ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်း- အဖြူရောင်အလင်းရုပ်ပုံများဖြင့် မီးချောင်းအချက်ပြမှုများကို ထပ်ဆင့်ခြင်း (PINPOINT စနစ်၏ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ပေါင်းစပ်ပြသမှုကဲ့သို့သော)။

2. အဓိကအားသာချက်များ (ရိုးရာအဖြူရောင်အလင်းကြည့်မှန်ပြောင်းနှင့် ယှဉ်)

3. လက်တွေ့အသုံးချမှု အခြေအနေများ

(၁) 5-ALA fluorescence endoscope

အာရုံကြောခွဲစိတ်မှု-

Glioma ခွဲစိတ်ပြုပြင်ခြင်း- အကျိတ်နယ်နိမိတ်များ၏ PpIX fluorescence တံဆိပ်တပ်ခြင်းသည် စုစုပေါင်းခွဲစိတ်မှုနှုန်းကို 20% တိုးစေသည် (GLIOLAN နှင့်အသုံးပြုရန်ခွင့်ပြုပါက)။

ဆီးလမ်းကြောင်း-

O ဆီးအိမ်ကင်ဆာရောဂါရှာဖွေခြင်း- fluorescent cystoscopy (ဥပမာ Karl Storz D-LIGHT C) သည် ပြန်ဖြစ်နှုန်းကို လျှော့ချပေးသည်။

(၂) ICG fluorescence endoscope

Hepatobiliary ခွဲစိတ်မှု-

အသည်းကင်ဆာ ခွဲစိတ်ပြုပြင်ခြင်း- ICG ထိန်းထားနိုင်သော အပြုသဘောဆောင်သော ဧရိယာများ (ဥပမာ Olympus VISERA ELITE II) ကို တိကျသော ခွဲစိတ်မှု။

ရင်သားခွဲစိတ်မှု-

Sentinel lymph node biopsy- ICG ခြေရာခံခြင်းသည် ရေဒီယိုသတ္တိကြွအိုင်ဆိုတုပ်များကို အစားထိုးသည်။

(၃) Multi modal joint application ၊

Fluorescence+NBI- Olympus EVIS X1 သည် အစာအိမ်ကင်ဆာ၏ ရောဂါရှာဖွေနှုန်းကို မြှင့်တင်ရန် ICG fluorescence နှင့် ကျဉ်းမြောင်းသောပုံရိပ်ကို ပေါင်းစပ်ထားသည်။

အလင်းဝင်ပေါက်+ အာလ်ထရာဆောင်း- endoscopic ultrasonography (EUS) ဖြင့် လမ်းညွှန်ထားသော ပန်ကရိယအကျိတ်များကို ICG တံဆိပ်တပ်ခြင်း။

4. ထုတ်လုပ်သူနှင့် ထုတ်ကုန်များကို ကိုယ်စားပြုခြင်း။

5. နည်းပညာဆိုင်ရာစိန်ခေါ်မှုများနှင့် ဖြေရှင်းချက်များ

(၁) မီးချောင်းအချက်ပြမှု လျော့ပါးခြင်း။

ပြဿနာ- 5-ALA fluorescence ၏ကြာချိန်သည် တိုတောင်းသည် (၆ နာရီခန့်)။

ဖြေရှင်းချက်-

O ခွဲစိတ်မှုအတွင်း အစုလိုက်အပြုံလိုက် စီမံအုပ်ချုပ်ခြင်း (ဆီးအိမ်ကင်ဆာ ခွဲစိတ်မှုအတွင်း အကြိမ်ရေများစွာထည့်ခြင်းကဲ့သို့)။

(၂) မှားယွင်းသော အကောင်း/အဆိုး အဆိုး

ပြဿနာ- ရောင်ရမ်းခြင်း သို့မဟုတ် အမာရွတ်တစ်ရှူးများသည် fluorescence မှားယွင်းနိုင်သည်။

ဖြေရှင်းချက်-

Multispectral ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း (ဥပမာ PpIX ကို autofluorescence နှင့် ခွဲခြားခြင်း)။

(၃) ကုန်ကျစရိတ်နှင့် လူကြိုက်များခြင်း။

ပြဿနာ- ချောင်းကြည့်မှန်ပြစနစ်များ၏ စျေးနှုန်းသည် မြင့်မားသည် (ယွမ် ၂ မှ ၅ သန်းခန့်)။

အောင်မြင်မှု ဦးတည်ချက်-

ပြည်တွင်းအစားထိုး (ဥပမာ Mindray ME8 စနစ်)။

တစ်ခါသုံး ချောင်းကြည့်နိုင်သော endoscope (ဥပမာ Ambu aScope ICE)။

6. အနာဂတ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလမ်းကြောင်းများ

(1) ချောင်းပတ်လမ်းကြောင်းအသစ်- အကျိတ်သီးသန့် ပဋိပစ္စည်းချောင်းများ တံဆိပ်တပ်ခြင်း (EGFR ပစ်မှတ်ထားသော ပစ္စများကဲ့သို့)။

(2) AI ပမာဏခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း- ရောင်ရမ်းပြင်းထန်မှုကို အလိုအလျောက် အဆင့်သတ်မှတ်ခြင်း (ဥပမာ- အကျိတ်ကင်ဆာကို အကဲဖြတ်ရန် ProSense ဆော့ဖ်ဝဲကို အသုံးပြုခြင်းကဲ့သို့)။

(3)Nanofluorescence နည်းပညာ- Quantum dot (QDs) တံဆိပ်တပ်ခြင်းဖြင့် ပစ်မှတ်များစွာကို ထပ်တူကျစေသော ပုံရိပ်ကို လုပ်ဆောင်ပေးပါသည်။

(4) သယ်ဆောင်ရလွယ်ကူမှု- လက်ကိုင်ချောင်း လမ်းကြောင်းမှန်ပြောင်း (မူလတန်းဆေးရုံများတွင် စစ်ဆေးခြင်းအတွက် အသုံးပြုသည့်ကဲ့သို့သော)။

အကျဉ်းချုံး

Molecular fluorescence ပုံရိပ်ဖော်နည်းပညာသည် "တိကျသောတံဆိပ်တပ်ခြင်း+ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ လမ်းညွှန်ခြင်း" ဖြင့် အကျိတ်ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကုသခြင်းဆိုင်ရာ ပါရာဒိုင်းကို ပြောင်းလဲနေသည်။

ရောဂါရှာဖွေခြင်း- အစောပိုင်းကင်ဆာရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှုန်းသည် သိသိသာသာတိုးလာပြီး မလိုအပ်သော အသားစယူစစ်ဆေးမှုများကို လျှော့ချပေးသည်။

ကုသမှု- ခွဲစိတ်အနားသတ်သည် ပိုမိုတိကျသောကြောင့် ပြန်ဖြစ်နိုင်ခြေကို လျှော့ချပေးသည်။

အနာဂတ်- probes များ၏ ကွဲပြားမှုနှင့် AI ပေါင်းစပ်မှုနှင့်အတူ၊ ၎င်းသည် "intraoperative pathology" အတွက် စံကိရိယာတစ်ခု ဖြစ်လာရန် မျှော်လင့်ပါသည်။