အကျိတ်များကို ပေါင်းစပ်ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကုသခြင်းတွင် ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ endoscopy ၏ အနှောင့်အယှက်ဖြစ်စေသော အဖြေ

1၊ အကျိတ်များကိုစောစီးစွာသိရှိနိုင်စေရန် Breakthrough နည်းပညာ

(၁) Molecular Imaging Endoscopy

နည်းပညာဆိုင်ရာ အနှောင့်အယှက်များ

EGFR ပဋိပစ္စည်း Cy5.5 အမှတ်အသားများ ကဲ့သို့သော ပစ်မှတ်ထားသော ချောင်းစပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများသည် အစောပိုင်း အစာအိမ်နှင့် အူလမ်းကြောင်းကင်ဆာ (အာရုံခံနိုင်စွမ်း 92% နှင့် အဖြူရောင်အလင်းပြခန်းပြခန်း 58%) တို့ဖြစ်သည်။

Confocal Laser Microendoscopy (pCLE)- Barrett ၏ အစာမျိုပြွန်ကင်ဆာအတွက် 95% တိကျမှုဖြင့် 1000x ချဲ့ခြင်းဖြင့် ဆဲလ်လူလာ atypia ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ ကြည့်ရှုစစ်ဆေးခြင်း။

လက်တွေ့ကိစ္စ-

ဂျပန်အမျိုးသားကင်ဆာစင်တာသည် အစောပိုင်းအစာအိမ်ကင်ဆာဆိုင်ရာဒဏ်ရာ<1 မီလီမီတာကိုသိရှိရန် 5-ALA induced fluorescence ကိုအသုံးပြုခဲ့သည်။

(၂) အချိန်နှင့်တပြေးညီ AI အကူအညီပေးသော ရောဂါရှာဖွေရေးစနစ်

နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ အကောင်အထည်ဖော်မှု-

Cosmo AI ကဲ့သို့သော နက်ရှိုင်းသောသင်ယူမှု အယ်လဂိုရီသမ်များသည် အူမကြီးစကုပ်အတွင်း polyps ကို အလိုအလျောက်တံဆိပ်ကပ်ကာ adenoma detection rate (ADR) 27% တိုးလာစေသည်။

ပန်ကရိယအရည်အိတ်များ (AUC 0.93 နှင့် ကျွမ်းကျင်သူ 0.82) တို့ကို ခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် AI နှင့် ပေါင်းစပ်ထားသော အာထရာဆောင်း endoscopy (EUS)။

2၊ တိကျသောထိုးဖောက်ဝင်ရောက်မှုအနည်းဆုံးကုသမှုအတွက် တော်လှန်ရေးဖြေရှင်းချက်

(၁) endoscopic submucosal dissection (ESD) ၏ ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး အဆင့်မြှင့်တင်မှု၊

နည်းပညာဆိုင်ရာ တိုးတက်မှု-

3D optical topology ပုံရိပ်- Olympus EVIS X1 စနစ်သည် သွေးထွက်ခြင်းကို 70% လျှော့ချပေးသည့် အချိန်နှင့်တပြေးညီ အမြှေးပါးသွေးကြောလမ်းကြောင်းကို ပြသပေးပါသည်။

Nanoknife သည် ESD ကို ကူညီပေးသည်- ပင်ကိုယ်ကြွက်သားလွှာ စိမ့်ဝင်မှုဆိုင်ရာ ဒဏ်ရာများကို ကုသ၍ နက်ရှိုင်းသော ဖွဲ့စည်းတည်ဆောက်ပုံဆိုင်ရာ ကြံ့ခိုင်မှုကို ထိန်းသိမ်းသည်။

ထိရောက်မှုဒေတာ-

(၂) Endoscopic ultrasound radiofrequency ablation (EUS-RFA) triple therapy

နည်းပညာပေါင်းစည်းမှု-

ရေဒီယိုကြိမ်နှုန်း လျှပ်ကူးပစ္စည်းကို 19G ထိုးဖေါက်အပ်အပ်ထဲသို့ ထည့်သွင်းခဲ့ပြီး EUS ၏ လမ်းညွှန်မှုအောက်တွင် ပန်ကရိယကင်ဆာကို ချေမှုန်းသွားသည် (ဒေသခံထိန်းချုပ်မှုနှုန်းမှာ 73% ≤ 3cm အကျိတ်ဖြစ်သည်)။

"စောင့်ကြည့်ကုသဆေး" ၏ပေါင်းစည်းမှုအောင်မြင်ရန်မူးယစ်ဆေးတင်ဆောင်ထားသောနာနိုပူဖောင်းများ (ဥပမာ paclitaxel perfluoropentane) ကိုပေါင်းစပ်ခြင်း။

(၃) မီးခိုးရောင် လမ်းညွှန်ထားသော lymph node ခွဲခြမ်းစိပ်ဖြာခြင်း။

ICG အနီး အနီအောက်ရောင်ခြည် ပုံရိပ်

Indocyanine အစိမ်းရောင်ကို ခွဲစိတ်မှုမပြုလုပ်မီ 24 နာရီအလိုတွင် ထိုးသွင်းခဲ့ပြီး endoscopic စစ်ဆေးမှုတွင် အစာအိမ်ကင်ဆာရှိ Sentinel lymph nodes (တွေ့ရှိမှုနှုန်း 98%) ကိုပြသခဲ့သည်။

တိုကျိုတက္ကသိုလ်မှ အချက်အလက်- မရှိမဖြစ်လိုအပ်သော lymph node ခွဲထုတ်ခြင်း 40% လျော့ကျသွားပြီး ခွဲစိတ်ပြီးနောက် lymphedema ဖြစ်ပွားမှု 25% မှ 3% အထိ လျော့ကျသွားသည်။

3၊ ခွဲစိတ်ပြီးနောက် စောင့်ကြည့်ခြင်းနှင့် ပြန်ဖြစ်ခြင်းသတိပေးချက်

(၁) Liquid Biopsy Endoscopy

နည်းပညာဆိုင်ရာ အထူးအသားပေးများ-

ပြန်ဖြစ်နိုင်ခြေကို ခန့်မှန်းရန် (AUC 0.89) ကို ခန့်မှန်းရန် endoscopic brush နမူနာများ (ဥပမာ SEPT9 gene) တွင် ctDNA methylation analysis ပြုလုပ်ပါ။

မိုက်ခရိုဖလူးဒစ်ချပ်စ် ပေါင်းစပ် endoscopy- ဝမ်းဗိုက်အရည်များအတွင်း လည်ပတ်နေသော အကျိတ်ဆဲလ်များ (CTCs) ကို အချိန်နှင့်တပြေးညီ သိရှိနိုင်ခြင်း။

(၂) Absorbable marking clip စနစ်

နည်းပညာဆန်းသစ်တီထွင်မှု-

မဂ္ဂနီဆီယမ်အလွိုင်းကလစ်များကို အကျိတ်အနားသတ်များ (OTSC Pro ကဲ့သို့) မှတ်သားရန်အတွက် အသုံးပြုခဲ့ပြီး ခွဲစိတ်ပြီးနောက် 6 လအကြာတွင် ပျက်စီးသွားပါသည်။ CT ၏ နောက်ဆက်တွဲတွင် မည်သည့်အရာမှ မတွေ့ရှိရပါ။

တိုက်တေနီယမ်ကလစ်များနှင့် နှိုင်းယှဉ်ပါက- MRI နှင့် လိုက်ဖက်ညီမှု 100% တိုးတက်လာသည်။

4၊ Multidisciplinary Joint Innovation အစီအစဉ်

(၁) Endoscopic laparoscopic hybrid ခွဲစိတ်မှု (Hybrid NoteS)

နည်းပညာပေါင်းစပ်မှု-

lymph node ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းအတွက် single port laparoscopy ဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသော သဘာဝ endoscopic နည်းလမ်းဖြင့် အကျိတ်များကို ပြန်လည်ခွဲထုတ်ခြင်း။

Peking University Cancer Center မှ အချက်အလက်- ခွဲစိတ်ချိန် ၃၅% လျော့ချပြီး စအိုကို ထိန်းသိမ်းမှုနှုန်း ၉၂% တိုးလာပါသည်။

(၂) Proton therapy endoscopic လမ်းကြောင်း

နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာ အကောင်အထည်ဖော်မှု-

ပရိုတွန်ရောင်ခြည်ဖြင့် အစာမျိုပြွန်ကင်ဆာကို တိကျသောခြေရာခံခြင်း (အမှား <1 မီလီမီတာ) ဖြင့် ရွှေတံဆိပ်များ CT/MRI ပေါင်းစပ်ထားသော ရွှေတံဆိပ်များကို အဆုံးသတ်နေရာချထားခြင်း။

5၊ အနာဂတ်နည်းပညာလမ်းညွန်

(၁) DNA nanorobot endoscope

ဟားဗတ်တက္ကသိုလ်မှ တီထွင်ထုတ်လုပ်ထားသော "အိုရီဂါမီစက်ရုပ်" သည် အကျိတ်သွေးကြောများကို တိကျစွာပိတ်ရန်အတွက် thrombin ကိုသယ်ဆောင်နိုင်သည်။

(၂) ဇီဝဖြစ်စဉ်များကို အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်း-

Endoscopic ပေါင်းစပ်ထားသော Raman spectroscopy ကို ခွဲစိတ်စဉ်အတွင်း အကျိတ်ဇီဝဖြစ်စဉ်လက်ဗွေများ (ဥပမာ choline/creatine အချိုးအစား) ကိုခွဲခြားသတ်မှတ်ရန် အသုံးပြုပါသည်။

(၃) Immunotherapy တုံ့ပြန်မှု ခန့်မှန်းချက်

အစာအိမ်ကင်ဆာ ခုခံအားကုထုံး၏ ထိရောက်မှုကို ခန့်မှန်းရန်အတွက် PD-L1 ချောင်းနာနိုပရိုဘီများ (စမ်းသပ်မှုအဆင့်)။

လက်တွေ့အကျိုးခံစားခွင့် နှိုင်းယှဉ်ဇယား

အကောင်အထည်ဖော်ရေးလမ်းကြောင်းအကြံပြုချက်များ

အစောပိုင်းကင်ဆာစစ်ဆေးခြင်းစင်တာ- မော်လီကျူလာမီးချောင်း လမ်းကြောင်းမှန်ပြောင်းနှင့် AI အထောက်အကူပြု ရောဂါရှာဖွေရေးစနစ်တို့ တပ်ဆင်ထားသည်။

အကျိတ်အထူးပြုဆေးရုံ- EUS-RFA ပေါင်းစပ်ခွဲစိတ်ခန်း ဆောက်လုပ်ခြင်း။

သုတေသနအောင်မြင်မှု- အကျိတ်အသေးစိတ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများ (ဥပမာ Claudin18.2 ပစ်မှတ်ထားသော fluorescence) ကို ဖော်ဆောင်ခြင်း။

ဤနည်းပညာများသည် အကျိတ်ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကုသခြင်းကို အဓိကအောင်မြင်မှုသုံးရပ်ဖြင့် မော်လီကျူးအဆင့်ရောဂါရှာဖွေခြင်း၊ မီလီမီတာခွဲခွဲအဆင့် ကုသမှုနှင့် တက်ကြွသောစောင့်ကြည့်စစ်ဆေးခြင်းတို့ကို အသုံးပြု၍ "တိကျသောပိတ်ကွင်း" ခေတ်သို့ မောင်းနှင်ပေးပါသည်။ 2030 တွင် အစိုင်အခဲအကျိတ်များအတွက် ဒေသဆိုင်ရာ ကုသမှု 70% ကို endoscopy ဖြင့် ဦးဆောင်နိုင်လိမ့်မည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။