Medical Endoscope Black Technology (5) Confocal Laser Microendoscopy (CLE)

Confocal Laser Endoscopy (CLE) គឺជារបកគំហើញនៃបច្ចេកវិទ្យា "នៅក្នុង vivo pathology" ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ ដែលអាចសម្រេចបាននូវការថតរូបភាពតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងនៃកោសិកាក្នុងកម្រិតពង្រីក 1000 ដងកំឡុងពេលពិនិត្យ endoscopic ។

Confocal Laser Endoscopy (CLE) គឺជារបកគំហើញបច្ចេកវិទ្យា "នៅក្នុង vivo pathology" ក្នុងប៉ុន្មានឆ្នាំថ្មីៗនេះ ដែលអាចសម្រេចបាននូវការថតរូបភាពពេលវេលាពិតនៃកោសិកាក្នុងកម្រិតពង្រីក 1000 ដងក្នុងអំឡុងពេលពិនិត្យ endoscopic បដិវត្តដំណើរការវិនិច្ឆ័យបែបប្រពៃណីនៃ "biopsy first → pathology later" ។ ខាង​ក្រោម​នេះ​គឺ​ជា​ការ​វិភាគ​យ៉ាង​ស៊ី​ជម្រៅ​នៃ​បច្ចេក​វិទ្យា​ដ៏​ទំនើប​នេះ​ពី 8 វិមាត្រ៖


1. គោលការណ៍បច្ចេកទេស និងស្ថាបត្យកម្មប្រព័ន្ធ

យន្តការរូបភាពស្នូល៖

គោលការណ៍នៃអុបទិក confocal: កាំរស្មីឡាស៊ែរត្រូវបានផ្តោតលើជម្រៅជាក់លាក់មួយ (0-250 μm) ដោយទទួលបានតែពន្លឺដែលឆ្លុះបញ្ចាំងពីយន្តហោះប្រសព្វ និងលុបបំបាត់ការជ្រៀតជ្រែកដែលខ្ចាត់ខ្ចាយ។

ការ​ថត​រូប​ពន្លឺ៖ តម្រូវ​ឱ្យ​មាន​ការ​ចាក់​បញ្ចូល​តាម​សរសៃ​/ការ​បាញ់​ថ្នាំ​ក្នុង​តំបន់​នៃ​ភ្នាក់ងារ fluorescent (ដូចជា sodium fluorescein, acridine yellow)

វិធីសាស្ត្រស្កេន៖

ការស្កែនចំណុច (eCLE)៖ ការស្កែនតាមចំណុច គុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ (0.7 μ m) ប៉ុន្តែល្បឿនយឺត

ការស្កេនផ្ទៃ (pCLE): ការស្កេនប៉ារ៉ាឡែល អត្រាស៊ុមលឿនជាងមុន (12fps) សម្រាប់ការសង្កេតថាមវន្ត

សមាសភាពប្រព័ន្ធ៖

ម៉ាស៊ីនភ្លើងឡាស៊ែរ (488nm ឡាស៊ែរពណ៌ខៀវធម្មតា)

Micro confocal probe (មានអង្កត់ផ្ចិតអប្បរមា 1.4mm ដែលអាចបញ្ចូលតាមបណ្តាញ biopsy)

ឯកតាដំណើរការរូបភាព (ការកាត់បន្ថយសំលេងរំខានក្នុងពេលជាក់ស្តែង + ការបង្កើតឡើងវិញ 3D)

ម៉ូឌុលវិភាគជំនួយ AI (ដូចជាការកំណត់អត្តសញ្ញាណដោយស្វ័យប្រវត្តិនៃកង្វះកោសិកា goblet)


2. គុណសម្បត្តិរបកគំហើញបច្ចេកវិទ្យា

ការប្រៀបធៀបវិមាត្រ

បច្ចេកវិទ្យា CLE

ការធ្វើកោសល្យវិច័យរោគសាស្ត្របុរាណ

ពេលវេលាពិត

ទទួលបានលទ្ធផលភ្លាមៗ (គិតជាវិនាទី)3-7 ថ្ងៃសម្រាប់ការព្យាបាលរោគសាស្ត្រ

ដំណោះស្រាយលំហ

0.7-1 μ m (កម្រិតកោសិកាតែមួយ)ផ្នែករោគសាស្ត្រសាមញ្ញគឺប្រហែល 5 μm

វិសាលភាពអធិការកិច្ច

អាច​គ្របដណ្ដប់​យ៉ាង​ពេញលេញ​នូវ​តំបន់​ដែល​គួរ​ឱ្យ​សង្ស័យ

បានដាក់កម្រិតដោយគេហទំព័រគំរូ

អត្ថប្រយោជន៍អ្នកជំងឺ

កាត់បន្ថយការឈឺចាប់នៃការធ្វើកោសល្យវិច័យច្រើន។ហានិភ័យនៃការហូរឈាម / ការហូរចេញ


3. សេណារីយ៉ូនៃកម្មវិធីគ្លីនិក

សូចនាករស្នូល៖

មហារីកបំពង់រំលាយអាហារដំបូង៖

មហារីកក្រពះ៖ ការរើសអើងតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងនៃ metaplasia/dysplasia ពោះវៀន (អត្រាភាពត្រឹមត្រូវ 91%)

មហារីកពោះវៀនធំ៖ ចំណាត់ថ្នាក់នៃការបើកបំពង់ក្រពេញ (ចំណាត់ថ្នាក់ JNET)

ជំងឺនៃថង់ទឹកមាត់ និងលំពែង៖

ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យឌីផេរ៉ង់ស្យែលនៃការស្ទះបំពង់ទឹកប្រមាត់ស្លូត និងសាហាវ (ភាពប្រែប្រួល 89%)

រូបភាពនៃជញ្ជាំងខាងក្នុងនៃដុំសាច់លំពែង (បែងចែកប្រភេទរង IPMN)

កម្មវិធីស្រាវជ្រាវ៖

ការវាយតម្លៃប្រសិទ្ធភាពថ្នាំ (ដូចជាការត្រួតពិនិត្យថាមវន្តនៃការជួសជុលភ្នាសរំអិលរបស់ជំងឺ Crohn)

ការសិក្សាអំពីមីក្រូជីវសាស្រ្ត (ការសង្កេតការចែកចាយលំហនៃមីក្រូជីវសាស្រ្តពោះវៀន)

សេណារីយ៉ូប្រតិបត្តិការធម្មតា៖

(1) ការចាក់បញ្ចូលតាមសរសៃឈាមនៃ fluorescein sodium (10% 5ml)

(2) ការស៊ើបអង្កេត Confocal ទាក់ទង mucosa គួរឱ្យសង្ស័យ

(3) ការសង្កេតពេលវេលាជាក់ស្តែងនៃរចនាសម្ព័ន្ធក្រពេញ / រូបវិទ្យានុយក្លេអ៊ែរ

(4) AI ជួយការវិនិច្ឆ័យនៃចំណាត់ថ្នាក់រណ្តៅ ឬចំណាត់ថ្នាក់ទីក្រុងវីយែន


4. តំណាងក្រុមហ៊ុនផលិតនិងប៉ារ៉ាម៉ែត្រផលិតផល

ក្រុមហ៊ុនផលិត

ម៉ូដែលផលិតផល

លក្ខណៈពិសេស

ដំណោះស្រាយ/ជម្រៅជ្រៀតចូល

ភ្នំស

ចក្ខុវិស័យការស៊ើបអង្កេតអប្បបរមា 1.4mm គាំទ្រកម្មវិធីសរីរាង្គច្រើន។1μm / 0-50μm

Pentax

EC-3870FKiអាំងតេក្រាលអេឡិចត្រូនិច អាំងតេក្រាល ស្កុប0.7μm / 0-250μm

ក្រុមហ៊ុន Olympus

FCF-260AIចំណាត់ថ្នាក់ AI ពេលវេលាពិតនៃបំពង់ក្រពេញ1.2μm / 0-120μm

ក្នុងស្រុក (មីក្រូពន្លឺ)

CLE-100ផលិតផលផលិតក្នុងស្រុកដំបូង កាត់បន្ថយថ្លៃដើម 60%1.5μm / 0-80μm


5. បញ្ហាប្រឈមបច្ចេកទេស និងដំណោះស្រាយ

ការស្ទះដែលមានស្រាប់៖

ខ្សែកោង​ការ​សិក្សា​គឺ​មាន​ភាព​ចោត​ខ្លាំង៖ ការ​ស្ទាត់​ជំនាញ​ក្នុង​ពេល​ដំណាល​គ្នា​នៃ​ការ​ថត​ឆ្លុះ និង​ចំណេះដឹង​រោគ​វិទ្យា​ត្រូវ​បាន​ទាមទារ (រយៈពេល​បណ្តុះបណ្តាល>៦ ខែ)

ដំណោះស្រាយ៖ បង្កើតផែនទីវិនិច្ឆ័យ CLE ស្តង់ដារ (ដូចជាការចាត់ថ្នាក់ Mainz)

វត្ថុបុរាណនៃចលនា៖ ឥទ្ធិពលផ្លូវដង្ហើម / peristaltic ប៉ះពាល់ដល់គុណភាពរូបភាព

ដំណោះស្រាយ៖ បំពាក់ជាមួយក្បួនដោះស្រាយសំណងថាមវន្ត

ដែនកំណត់ភ្នាក់ងារ fluorescent៖ សូដ្យូម ហ្វ្លុយអូរីសស៊ីន មិនអាចបង្ហាញព័ត៌មានលម្អិតនៃស្នូលកោសិកាបានទេ។

ទិសដៅបំបែក៖ ការស៊ើបអង្កេតម៉ូលេគុលគោលដៅ (ដូចជាអង្គបដិប្រាណ EGFR fluorescent)

ជំនាញប្រតិបត្តិការ៖

បច្ចេកវិទ្យាស្កេនអ័ក្ស Z៖ ការសង្កេតស្រទាប់នៃរចនាសម្ព័ន្ធនៃស្រទាប់នីមួយៗនៃ mucosa

យុទ្ធសាស្ត្រធ្វើកោសល្យវិច័យនិម្មិត៖ សម្គាល់តំបន់មិនប្រក្រតី ហើយបន្ទាប់មកយកគំរូឱ្យបានត្រឹមត្រូវ


6. ដំណើរការស្រាវជ្រាវចុងក្រោយ

របកគំហើញព្រំដែនក្នុងឆ្នាំ ២០២៣-២០២៤៖

ការវិភាគបរិមាណ AI៖

ក្រុម Harvard បង្កើតប្រព័ន្ធដាក់ពិន្ទុរូបភាពដោយស្វ័យប្រវត្តិ CLE (Gastroenterology 2023)

ការទទួលស្គាល់ការរៀនសូត្រជ្រៅនៃដង់ស៊ីតេកោសិកា goblet (ភាពត្រឹមត្រូវ 96%)

ពហុហ្វូតុង fusion៖

ក្រុមអាឡឺម៉ង់ដឹងពី CLE+second harmonic imaging (SHG) រួមបញ្ចូលគ្នានូវរចនាសម្ព័ន្ធកូឡាជែន

ការស៊ើបអង្កេតណាណូ៖

បណ្ឌិត្យសភាវិទ្យាសាស្ត្រចិនបង្កើតការស៊ើបអង្កេតលើចំណុច quantum គោលដៅ CD44 (ជាពិសេសដាក់ស្លាកកោសិកាដើមមហារីកក្រពះ)

ដំណាក់កាលសាកល្បងគ្លីនិក៖

ការសិក្សា PRODIGY: CLE បានណែនាំអត្រារឹមអវិជ្ជមាននៃការវះកាត់ ESD បានកើនឡើងដល់ 98%

ការធ្វើតេស្ត CONFOCAL-II៖ ភាពត្រឹមត្រូវនៃការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនៃដុំសាច់លំពែងគឺខ្ពស់ជាង 22% នៃសហភាពអឺរ៉ុប។


7. និន្នាការអភិវឌ្ឍន៍នាពេលអនាគត

ការវិវត្តន៍បច្ចេកវិទ្យា៖

ការទម្លាយគុណភាពបង្ហាញខ្ពស់៖ STED-CLE សម្រេចបាននូវគុណភាពបង្ហាញ<200nm (ជិតនឹងមីក្រូទស្សន៍អេឡិចត្រុង)

ការ​ថត​រូប​ដែល​គ្មាន​ស្លាក៖ បច្ចេកទេស​ដែល​ផ្អែក​លើ​ពន្លឺ​ដោយ​ឯកឯង/ការ​ពង្រាយ​រ៉ាម៉ាន

ការព្យាបាលរួមបញ្ចូលគ្នា៖ ការស៊ើបអង្កេតឆ្លាតវៃជាមួយនឹងមុខងារឡាស៊ែររួមបញ្ចូលគ្នា

ការបន្ថែមកម្មវិធីព្យាបាល៖

ការទស្សន៍ទាយប្រសិទ្ធភាពនៃការព្យាបាលដោយដុំសាច់ (ការសង្កេតលើការជ្រៀតចូលនៃកោសិកា T)

ការវាយតម្លៃមុខងារនៃដុំសាច់ neuroendocrine

ការត្រួតពិនិត្យដំបូងនៃប្រតិកម្មបដិសេធសរីរាង្គប្តូរសរីរាង្គ


8. ការបង្ហាញករណីធម្មតា។

ករណីទី 1: ការត្រួតពិនិត្យបំពង់អាហាររបស់ Barrett

របកគំហើញ CLE៖ ជំងឺរចនាសម្ព័ន្ធក្រពេញ + ការបាត់បង់ប៉ូលនុយក្លេអ៊ែរ

ការ​ធ្វើ​រោគ​វិនិច្ឆយ​ភ្លាមៗ​៖ ជំងឺ​ដាច់​សរសៃ​ឈាម​ខ្ពស់ (HGD)

តាមដានការព្យាបាល៖ ការព្យាបាលដោយ EMR និងការបញ្ជាក់ពីរោគសាស្ត្រនៃ HGD

ករណីទី ២៖ ដំបៅពោះវៀនធំ

ការថតឆ្លុះតាមបែបប្រពៃណី៖ ការកកស្ទះនៃភ្នាសរំអិល និងហើម (រកមិនឃើញដំបៅលាក់កំបាំងទេ)

ការបង្ហាញ CLE៖ ការបំផ្លាញស្ថាបត្យកម្មគ្រីប + ការលេចធ្លាយ fluorescein

ការ​សម្រេច​ចិត្ត​គ្លីនិក៖ ការ​ធ្វើ​ឱ្យ​ប្រសើរ​ឡើង​នូវ​ការ​ព្យាបាល​ដោយ​ជីវសាស្ត្រ


សង្ខេបនិងទស្សនវិស័យ

បច្ចេកវិទ្យា CLE កំពុងជំរុញការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យដោយ endoscopic ចូលទៅក្នុងយុគសម័យនៃ "រោគវិទ្យាតាមពេលវេលាជាក់ស្តែងនៅកម្រិតកោសិកា"៖

រយៈពេលខ្លី (1-3 ឆ្នាំ): ប្រព័ន្ធជំនួយ AI រារាំងការប្រើប្រាស់ទាប អត្រាជ្រៀតចូលលើសពី 20%

រយៈពេលពាក់កណ្តាល (3-5 ឆ្នាំ): ការស៊ើបអង្កេតម៉ូលេគុលសម្រេចបាននូវស្លាកសញ្ញាជាក់លាក់នៃដុំសាច់

រយៈពេលវែង (5-10 ឆ្នាំ): អាចជំនួសការធ្វើកោសល្យវិច័យរោគវិនិច្ឆ័យមួយចំនួន

បច្ចេកវិទ្យានេះនឹងបន្តសរសេរឡើងវិញនូវគំរូវេជ្ជសាស្រ្ដនៃ 'អ្វីដែលអ្នកឃើញគឺជាអ្វីដែលអ្នកធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ' ដែលទីបំផុតសម្រេចបាននូវគោលដៅចុងក្រោយនៃ 'រោគវិទ្យាម៉ូលេគុលនៅក្នុង vivo' ។