ម៉ាស៊ីន Endoscope ក្រពះពោះវៀន

ម៉ាស៊ីន endoscope ក្រពះពោះវៀន គឺជាឧបករណ៍ស្នូលសម្រាប់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យ និងព្យាបាលការរំលាយអាហារ។ វារួមបញ្ចូលដំណើរការរូបភាព ការគ្រប់គ្រងប្រភពពន្លឺ ការគ្រប់គ្រងទិន្នន័យ និងមុខងារផ្សេងទៀត ហើយគាំទ្រការត្រួតពិនិត្យ និងការព្យាបាលនៃផ្នែកទន់ដូចជា gastroscopes និង colonoscopes។ ខាងក្រោមនេះគឺជាការវិភាគដ៏ទូលំទូលាយពីទិដ្ឋភាពចំនួនប្រាំ៖ គោលការណ៍ការងារ មុខងារស្នូល កម្មវិធីព្យាបាល គុណសម្បត្តិបច្ចេកទេស និងនិន្នាការអភិវឌ្ឍន៍។

1. គោលការណ៍ការងារ

ប្រព័ន្ធរូបភាពអុបទិក

ការថតរូបភាពអេឡិកត្រូនិក៖ ឧបករណ៍ចាប់សញ្ញា CMOS ចុង (ដូចជា Sony IMX586) ប្រមូលរូបភាពដែលមានកម្រិតភាពច្បាស់ 4K (3840 × 2160) ទំហំភីកសែលទាបត្រឹម 1.0μm និងគាំទ្រទិដ្ឋភាពធំទូលាយនៃទិដ្ឋភាព 90°~120°។

បច្ចេកវិទ្យា Spectroscopic៖

ការថតរូបភាពក្រុមតូចចង្អៀត (NBI): 415nm (សរសៃឈាមលើផ្ទៃ mucosal) និង 540nm (សរសៃឈាមជ្រៅ) កម្រិតពណ៌ពីរដែលប្រសើរឡើង អត្រានៃការរកឃើញមហារីកក្រពះដំបូងបានកើនឡើង 25% ។

Confocal laser (CLE): ការស្កែនឡាស៊ែរ 488nm សម្រេចបានការពង្រីក 1000 ដង ក្នុងរូបភាពកម្រិតរោគវិទ្យា vivo (គុណភាពបង្ហាញ 1μm) ។

ប្រភពពន្លឺ និងការបំភ្លឺ

ប្រភពពន្លឺកូនកាត់ Xenon/LED៖ សីតុណ្ហភាពពណ៌ 5500K (ក្លែងធ្វើពន្លឺធម្មជាតិ) ការលៃតម្រូវពន្លឺដោយស្វ័យប្រវត្តិ (10,000 ~ 150,000 lux) គាំទ្រការប្តូររបៀបពន្លឺពណ៌ស/NBI/AFI (autofluorescence)។

ការថតរូបភាពអ៊ីនហ្វ្រារ៉េដ៖ ជាមួយនឹង ICG fluorescence angiography ការបង្ហាញពេលវេលាពិតនៃការបញ្ចេញទឹករងៃ និងព្រំដែននៃដុំសាច់ (ភាពប្រែប្រួលរហូតដល់ 95%) ។

ម៉ាស៊ីនដំណើរការរូបភាព

ការប្រើប្រាស់បន្ទះឈីប ISP ដែលខិតខំប្រឹងប្រែង (ដូចជា Fuji RELI+) ការកាត់បន្ថយសំឡេងរំខានក្នុងពេលជាក់ស្តែង (សមាមាត្រសញ្ញាទៅសំឡេងរំខាន> 40dB) ការធ្វើឱ្យប្រសើរ HDR (ជួរថាមវន្ត 80dB) និងចំណារពន្យល់ដែលមានជំនួយ AI (ភាពត្រឹមត្រូវនៃការទទួលស្គាល់ពហុព័ត៌មាន 98%) ។

2. មុខងារស្នូល

មុខងារវិនិច្ឆ័យនិយមន័យខ្ពស់។

រូបភាពនិយមន័យខ្ពស់កម្រិត 4K/8K៖ អាចកំណត់អត្តសញ្ញាណមហារីកក្រពះដំណាក់កាលដំបូងប្រភេទ IIc ដែលមានអង្កត់ផ្ចិត <5mm។

ការពង្រីកអង់ដូស្កូប (ME-NBI)៖ ការពង្រីកអុបទិក 80 ដង + ការពង្រីកអេឡិចត្រូនិក 150 ដង រួមផ្សំជាមួយនឹងការចាត់ថ្នាក់ JNET ដើម្បីវាយតម្លៃលក្ខណៈនៃដំបៅ។

ប្រព័ន្ធជំនួយឆ្លាតវៃ

ការវិភាគតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង AI៖

កំណត់អត្តសញ្ញាណបំពង់អាហាររបស់ Barrett ដោយស្វ័យប្រវត្តិ (ប្រព័ន្ធ CADx, AUC 0.92), មហារីកពោះវៀនធំដំបូង (ប្រព័ន្ធ ENDOANGEL)។

ការវាយតម្លៃហានិភ័យនៃការហូរឈាម (ចំណាត់ថ្នាក់ Forrest) និងការថតអេក្រង់ដោយស្វ័យប្រវត្តិ។

ការកសាងឡើងវិញបីវិមាត្រ៖ សំយោគគំរូ 3D នៃដុំសាច់ submucosal ដោយផ្អែកលើរូបភាពពហុស៊ុម (ភាពត្រឹមត្រូវ 0.1mm)។

ការរួមបញ្ចូលការព្យាបាល

ការគ្រប់គ្រងពហុឆានែល៖ គាំទ្រប្រតិបត្តិការក្នុងពេលដំណាលគ្នានៃកាំបិតអេឡិចត្រូដប្រេកង់ខ្ពស់ (របៀប EndoCut) កាំបិតឧស្ម័ន argon (APC) និងការចាក់ថ្នាំ mucosal (ដូចជា glycerol fructose) ។

មតិប្រតិកម្មសម្ពាធ៖ ប្រព័ន្ធចាក់សាំង/ទឹកឆ្លាតវៃ (ជួរសម្ពាធ 20 ~ 80mmHg) ដើម្បីជៀសវាងការរលាកពោះវៀន។

III. តម្លៃនៃការអនុវត្តគ្លីនិក

វាលរោគវិនិច្ឆ័យ

ការ​ពិនិត្យ​មហារីក​ដំណាក់កាល​ដំបូង៖ កំហុស​កំណត់​ព្រំដែន​នៃ​ការ​វះកាត់ ESD <1mm (NBI + ពង្រីក​ការ​ថត​ឆ្លុះ)។

ការវាយតម្លៃការរលាក៖ ប្រើ CE (chromoendoscopy) ដើម្បីកែលម្អភាពស៊ីសង្វាក់នៃការបកស្រាយសកម្មភាពរលាកពោះវៀន (តម្លៃ κ កើនឡើងពី 0.6 ទៅ 0.85) ។

តំបន់ព្យាបាល

ការវះកាត់រាតត្បាតតិចតួច៖

ពេលវេលាប្រតិបត្តិការ EMR/ESD ត្រូវបានកាត់បន្ថយ 30% (មុខងារបញ្ចូលអេឡិចត្រូកូកកូឡា និងការចាក់ទឹក)។

POEM សម្រាប់ achalasia អត្រានៃការកើតឡើងវិញក្រោយការវះកាត់ <10% ។

ការព្យាបាលដោយប្រើ hemostasis៖ រួមបញ្ចូលគ្នាជាមួយ Hemospray (ម្សៅ hemostatic) និង titanium clips អត្រាជោគជ័យនៃ hemostasis ភ្លាមៗគឺ> 95% ។

ការស្រាវជ្រាវ និងការបង្រៀន

មូលដ្ឋានទិន្នន័យករណី (គាំទ្រទម្រង់ DICOM) និងប្រព័ន្ធបណ្តុះបណ្តាល VR (ដូចជា GI Mentor) កាត់បន្ថយខ្សែកោងការរៀនសូត្ររបស់គ្រូពេទ្យត្រឹម 50% ។

4. ការប្រៀបធៀបគុណសម្បត្តិបច្ចេកទេស

ម៉ាក/ម៉ូដែល បច្ចេកវិទ្យាស្នូល លក្ខណៈគ្លីនិក ជួរតម្លៃ

Olympus EVIS X1 Dual focus optics (ប្តូររវាងទិដ្ឋភាពជិត និងឆ្ងាយ) ចំណាត់ថ្នាក់ 8K+AI polyp $120,000+

ប្រភពពន្លឺឡាស៊ែរ Fuji ELUXEO 7000 LASEREO រូបភាពឡាស៊ែរពណ៌ខៀវ 4K+ (BLI) $90,000 ~ 150k

Pentax i7000 Ultra-thin-thin lens body (Φ9.2mm) ការសហការផ្នែកថតឆ្នូតឆ្នូតដែលគ្រប់គ្រងដោយម៉ាញេទិក $70,000 ~ 100k

Domestic Kaili HD-550 ម៉ូឌុលពិគ្រោះយោបល់ពីចម្ងាយ 4K CMOS 5G ក្នុងស្រុក $40,000 ~ 60k

V. និន្នាការអភិវឌ្ឍន៍ និងបញ្ហាប្រឈម

បច្ចេកវិទ្យាព្រំដែន

ការឆ្លុះរូបភាពម៉ូលេគុល៖ ការស៊ើបអង្កេត fluorescent ដែលមានគោលដៅ (ដូចជា anti-CEA antibody-IRDye800) ដើម្បីសម្រេចបាននូវសញ្ញាសម្គាល់ដុំសាច់ជាក់លាក់។

មនុស្សយន្តកន្សោមដែលគ្រប់គ្រងដោយម៉ាញេទិក៖ ការភ្ជាប់ម៉ាស៊ីនដើម្បីសម្រេចបាននូវការពិនិត្យក្រពះពោះវៀនពេញលេញ (ដូចជា Ankon MiroCam)។

បញ្ហាប្រឈមដែលមានស្រាប់

ការលាងសម្អាត និងការសម្លាប់មេរោគ៖ ការរចនាតួកញ្ចក់ដ៏ស្មុគស្មាញបង្កើនភាពលំបាកនៃការសម្លាប់មេរោគ (ត្រូវតែគោរពតាមស្តង់ដារ WS 507-2016)។

ការគ្រប់គ្រងថ្លៃដើម៖ ការចំណាយលើការថែទាំនៃម៉ូដែលកម្រិតខ្ពស់មានចំនួន 20% នៃតម្លៃទិញក្នុងមួយឆ្នាំ។

ទិសដៅអនាគត

Cloud Intelligence៖ ការគណនាគែម + 5G ដើម្បីសម្រេចបាននូវការគ្រប់គ្រងគុណភាព AI ក្នុងពេលជាក់ស្តែង (ដូចជាការរំលឹកកន្លែងពិការភ្នែក ការដាក់ពិន្ទុប្រតិបត្តិការ)។

Miniaturization៖ ទំហំម៉ាស៊ីនត្រូវបានកាត់បន្ថយ 50% (ដូចជាការរចនាម៉ូដ Storz)។

សង្ខេប

ម៉ាស៊ីននៃការថតឆ្លុះក្រពះពោះវៀនកំពុងវិវត្តន៍ពីឧបករណ៍វិនិច្ឆ័យតែមួយ ទៅជាការវិនិច្ឆ័យ និងការព្យាបាលដ៏ឆ្លាតវៃ ហើយរបកគំហើញបច្ចេកវិជ្ជារបស់វាបានធ្វើឱ្យអត្រានៃការរកឃើញជំងឺមហារីកដំណាក់កាលដំបូងមានភាពប្រសើរឡើង (អត្រារស់រានមានជីវិតរយៈពេល 5 ឆ្នាំនៃជំងឺមហារីកក្រពះនៅក្នុងប្រទេសជប៉ុនបានឈានដល់ 80% បន្ទាប់ពីប្រជាប្រិយភាព) ។ អ្វីដែលត្រូវយកចិត្តទុកដាក់នៅពេលជ្រើសរើស៖

តម្រូវការគ្លីនិក៖ មន្ទីរពេទ្យបឋមអាចផ្តោតលើប្រសិទ្ធភាពនៃការចំណាយ (ដូចជាការបើក HD-550) ខណៈពេលដែលមន្ទីរពេទ្យទីបីចូលចិត្តមុខងារ AI (ដូចជា EVIS X1)។

លទ្ធភាពធ្វើមាត្រដ្ឋាន៖ ថាតើវាគាំទ្រការធ្វើឱ្យប្រសើរឡើងនាពេលអនាគត (ដូចជាការបន្ថែមម៉ូឌុល fluorescent) ដែរឬទេ។