အစာအိမ်နှင့်အူလမ်းကြောင်း Endoscope လက်ခံဆောင်ရွက်ပေးသည်။

အစာအိမ်နှင့် အူလမ်းကြောင်း endoscope လက်ခံသူသည် အစာခြေလမ်းကြောင်းမှန်ပြောင်းစစ်ဆေးခြင်းနှင့် ကုသခြင်းအတွက် အဓိကကိရိယာဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်း၊ အလင်းရင်းမြစ်ထိန်းချုပ်မှု၊ ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှုနှင့် အခြားလုပ်ဆောင်ချက်များကို ပေါင်းစပ်ပြီး gastroscopes နှင့် colonoscopes ကဲ့သို့သော ပျော့ပြောင်းသော endoscopes များကို စစ်ဆေးခြင်းနှင့် ကုသခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။ အောက်ပါတို့သည် အတိုင်းအတာငါးခုမှ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြစ်သည်- အလုပ်နိယာမ၊ အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်၊ လက်တွေ့အသုံးချမှု၊ နည်းပညာဆိုင်ရာ အားသာချက်များနှင့် ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်မှုလမ်းကြောင်း။

1. အလုပ်လုပ်ခြင်းနိယာမ

Optical ပုံရိပ်ဖော်စနစ်

အီလက်ထရွန်းနစ် endoscope ပုံရိပ်ဖော်ခြင်း- အဆုံး CMOS အာရုံခံကိရိယာ (ဥပမာ Sony IMX586) သည် 4K (3840×2160)၊ pixel အရွယ်အစား 1.0μm နိမ့်သော 4K resolution ရှိသော ရုပ်ပုံများကို စုဆောင်းကာ 90°~120° မြင်ကွင်းကျယ်ကို ပံ့ပိုးပေးပါသည်။

Spectroscopic နည်းပညာ-

ကျဉ်းမြောင်းသော တီးဝိုင်းပုံရိပ် (NBI)- 415nm ( mucosal မျက်နှာပြင် သွေးကြောများ ) နှင့် 540nm ( နက်နဲသော သွေးကြောများ ) dual-band ခြားနားမှုကို မြှင့်တင်ပေးသည်၊ အစောပိုင်း အစာအိမ်ကင်ဆာ သိရှိနိုင်မှုနှုန်း 25% တိုးလာသည်။

Confocal လေဆာ (CLE): 488nm လေဆာစကင်န်ဖတ်ခြင်းသည် vivo ရောဂါဗေဒအဆင့်ပုံရိပ် (resolution 1μm) တွင် အဆ 1000 ချဲ့ထွင်မှုကို ရရှိသည်။

အလင်းအရင်းအမြစ်နှင့် အလင်းရောင်

Xenon/LED ပေါင်းစပ်အလင်းရောင်အရင်းအမြစ်- အရောင်အပူချိန် 5500K (သဘာဝအလင်းရောင်ကို ပုံဖော်ခြင်း)၊ အလိုအလျောက်တောက်ပမှုချိန်ညှိမှု (10,000~150,000 lux), အဖြူရောင်အလင်း/NBI/AFI (autofluorescence) မုဒ်ပြောင်းခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

အနီအောက်ရောင်ခြည်ဖြင့် ပုံရိပ်ဖော်ခြင်း- ICG fluorescence angiography ဖြင့်၊ lymphatic drainage နှင့် tumor boundaries (95%) အထိ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ပြသခြင်း။

ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်းအင်ဂျင်

သီးခြား ISP ချစ်ပ်များ (ဥပမာ Fuji RELI+)၊ အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ဆူညံသံလျှော့ချခြင်း (signal-to-noise ratio>40dB)၊ HDR မြှင့်တင်မှု (dynamic range 80dB) နှင့် AI-assisted မှတ်ချက် (polyp မှတ်သားမှု တိကျမှု 98%) ကို အသုံးပြုခြင်း။

2. Core လုပ်ဆောင်ချက်များ

High-definition ရောဂါရှာဖွေရေးလုပ်ဆောင်ချက်

4K/8K ultra-high-definition ပုံရိပ်- အမျိုးအစား IIc အစောပိုင်း အစာအိမ်ကင်ဆာကို အချင်း <5 မီလီမီတာဖြင့် ခွဲခြားနိုင်သည်။

ပုံကြီးချဲ့ endoscopy (ME-NBI) - အလင်းပြမှု အဆ 80 + အီလက်ထရွန်းနစ် ချဲ့ထွင်မှု အဆ 150၊ ဒဏ်ရာများ၏ သဘောသဘာဝကို အကဲဖြတ်ရန် JNET အမျိုးအစားခွဲခြင်းနှင့် ပေါင်းစပ်ခြင်း။

Intelligent အရန်စနစ်

AI အချိန်နှင့်တစ်ပြေးညီ ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု-

Barrett ၏ အစာပြွန် (CADx စနစ်၊ AUC 0.92)၊ အစောပိုင်း အူမကြီးကင်ဆာ (ENDOANGEL စနစ်) ကို အလိုအလျောက် ဖော်ထုတ်ပါ။

သွေးထွက်ခြင်းအန္တရာယ် အကဲဖြတ်ခြင်း (Forrest အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း) နှင့် အလိုအလျောက် ဖန်သားပြင်ဓာတ်ပုံရိုက်ကူးခြင်း။

သုံးဖက်မြင် ပြန်လည်တည်ဆောက်မှု- ဖရမ်များစွာပုံများ (တိကျမှု 0.1 မီလီမီတာ) ကို အခြေခံ၍ အမြှေးပါးအကျိတ်၏ 3D မော်ဒယ်ကို ပေါင်းစပ်ပါ။

ကုသမှုပေါင်းစပ်

Multi-channel ထိန်းချုပ်မှု- ကြိမ်နှုန်းမြင့် လျှပ်စစ်ခွဲစိတ်ဓား (EndoCut မုဒ်)၊ အာဂွန်ဓာတ်ငွေ့ဓား (APC)၊ နှင့် mucosal ထိုးဆေး (ဥပမာ glycerol fructose) တို့ကို တစ်ပြိုင်နက်တည်း လုပ်ဆောင်မှုကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

ဖိအားတုံ့ပြန်ချက်- အူလမ်းကြောင်းဖောက်ခြင်းကို ရှောင်ရှားရန် ဥာဏ်ရည်ရှိဓာတ်ငွေ့/ရေဆေးထိုးစနစ် (ဖိအားအကွာအဝေး 20~80mmHg)။

III လက်တွေ့အသုံးချမှုတန်ဖိုး

ရောဂါရှာဖွေရေးနယ်ပယ်

အစောပိုင်းကင်ဆာစစ်ဆေးခြင်း- ESD ကြိုတင်ခွဲစိတ်နယ်နိမိတ်အမှတ်အသားအမှား <1 မီလီမီတာ (NBI+ ပုံကြီးချဲ့ endoscopy)။

ရောင်ရမ်းမှုအကဲဖြတ်ခြင်း- ulcerative colitis လုပ်ဆောင်ချက်အနက်ကို ပိုမိုကောင်းမွန်စေရန် CE (chromoendoscopy) ကိုသုံးပါ (κတန်ဖိုး 0.6 မှ 0.85 ထိတိုးလာသည်)။

ကုသရေးနေရာများ

အနည်းဆုံး ထိုးဖောက်ခွဲစိတ်မှု-

EMR/ESD လည်ပတ်ချိန်ကို 30% (ပေါင်းစပ်လျှပ်စစ်ဓာတ်ခဲခြင်းနှင့် ရေထိုးခြင်းလုပ်ငန်းဆောင်တာများ) ဖြင့် တိုတောင်းသည်။

Achalasia အတွက် POEM၊ ခွဲစိတ်ပြီးနောက်ပိုင်း ပြန်ဖြစ်နှုန်း <10%။

သွေးခြေဥခြင်းကို ကုသခြင်း- Hemospray (hemostatic အမှုန့်) နှင့် တိုက်တေနီယမ်ကလစ်များဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားသောကြောင့် သွေးခြေဥခြင်းအောင်မြင်နှုန်းသည် > 95% ဖြစ်သည်။

သုတေသနနှင့် သင်ကြားခြင်း။

Case ဒေတာဘေ့စ် (DICOM ဖော်မတ်ကို ပံ့ပိုးပေးသည်) နှင့် VR လေ့ကျင့်ရေးစနစ် (GI Mentor ကဲ့သို့)၊ သမားတော်သင်ယူမှုမျဉ်းကွေးကို 50% အတိုချုံ့ပါ။

4. နည်းပညာဆိုင်ရာ အားသာချက်များကို နှိုင်းယှဉ်ခြင်း။

အမှတ်တံဆိပ်/မော်ဒယ် Core နည်းပညာ ဆေးခန်းဆိုင်ရာ အင်္ဂါရပ်များ စျေးနှုန်း အပိုင်းအခြား

Olympus EVIS X1 Dual focus optics (အနီးနှင့်အဝေးမြင်ကွင်းများအကြား ကူးပြောင်းခြင်း) 8K+AI polyp အမျိုးအစားခွဲခြားမှု $120,000+

Fuji ELUXEO 7000 LASEREO လေဆာအလင်းရင်းမြစ် 4K+ အပြာရောင်လေဆာပုံရိပ်ဖော်ခြင်း (BLI) $90,000~150k

Pentax i7000 အလွန်ပါးလွှာသော မှန်ဘီလူးကိုယ်ထည် (Φ9.2mm) သံလိုက်ဖြင့် ထိန်းချုပ်ထားသော ဆေးတောင့် endoscopy ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း $70,000~100k

Domestic Kaili HD-550 Domestic 4K CMOS 5G အဝေးထိန်း တိုင်ပင်ဆွေးနွေးမှု module $40,000~60k

V. ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလမ်းကြောင်းများနှင့် စိန်ခေါ်မှုများ

တောင်တန်းနည်းပညာများ

မော်လီကျူးပုံရိပ်ဖော်စကုပ်- တိကျသောအကျိတ်အမှတ်အသားများကိုရရှိရန် ပစ်မှတ်ထားသော ချောင်းစပ်ပစ္စည်များ (ဥပမာ-CEA ပဋိပစ္စည်း-IRDye800)။

သံလိုက်ဖြင့် ထိန်းချုပ်ထားသော ဆေးတောင့်စက်ရုပ်- အစာအိမ်နှင့် အူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ နာကျင်မှုမရှိ စစ်ဆေးမှု (ဥပမာ Ankon MiroCam ကဲ့သို့) အပြည့်အဝရရှိရန် လက်ခံချိတ်ဆက်ခြင်း။

ရှိပြီးသားစိန်ခေါ်မှုများ

သန့်ရှင်းရေးနှင့် ပိုးသတ်ခြင်း- ရှုပ်ထွေးသော မှန်ကိုယ်ထည်ဒီဇိုင်းသည် ပိုးသတ်ရန်ခက်ခဲသည် (WS 507-2016 စံနှုန်းကို လိုက်နာရမည်)။

ကုန်ကျစရိတ်ထိန်းချုပ်မှု- အဆင့်မြင့်မော်ဒယ်များ၏ ပြုပြင်ထိန်းသိမ်းမှုကုန်ကျစရိတ်သည် တစ်နှစ်လျှင် ဝယ်ယူမှုကုန်ကျစရိတ်၏ 20% ဖြစ်သည်။

အနာဂတ် ဦးတည်ချက်

Cloud Intelligence- အချိန်နှင့်တပြေးညီ AI အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုရရှိရန် အစွန်းထွက်ကွန်ပြူတာ + 5G (မျက်မမြင်အစက်အပြောက်သတိပေးချက်များ၊ လုပ်ဆောင်မှုအမှတ်များ)။

Miniaturization- လက်ခံသူအရွယ်အစားကို 50% လျှော့ချသည် (ဥပမာ Storz မော်ဂျူလာဒီဇိုင်း)။

အကျဉ်းချုပ်

အစာအိမ်နှင့်အူလမ်းကြောင်း endoscopy ၏အိမ်ရှင်သည် တစ်ခုတည်းသောရောဂါရှာဖွေရေးကိရိယာမှ ဉာဏ်ရည်ထက်မြက်သောရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကုသရေးပလပ်ဖောင်းတစ်ခုသို့ ပြောင်းလဲနေပြီး ၎င်း၏နည်းပညာပိုင်းဆိုင်ရာအောင်မြင်မှုများသည် အစောပိုင်းကင်ဆာရောဂါရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှုန်းကို သိသိသာသာတိုးတက်စေသည် (ဂျပန်တွင် 5 နှစ်ကြာ အစာအိမ်ကင်ဆာ၏ရှင်သန်နှုန်းသည် လူကြိုက်များပြီးနောက် 80% သို့ရောက်ရှိသွားသည်)။ ရွေးချယ်ရာတွင် သတိထားရမည့်အချက်များ-

လက်တွေ့လိုအပ်ချက်များ- မူလဆေးရုံများသည် ကုန်ကျစရိတ်သက်သာခြင်း (HD-550 ဖွင့်လှစ်ခြင်းကဲ့သို့) တွင် အာရုံစိုက်နိုင်ပြီး အဆင့်တန်းဆေးရုံများသည် AI လုပ်ဆောင်ချက်များကို ပိုနှစ်သက်သည် (EVIS X1 ကဲ့သို့)။

ချဲ့ထွင်နိုင်မှု- ၎င်းသည် အနာဂတ်အဆင့်မြှင့်တင်မှုများကို ပံ့ပိုးသည်ဖြစ်စေ (မီးချောင်း မော်ဂျူးကို ထည့်ခြင်းကဲ့သို့)။