Ստամոքս-աղիքային էնդոսկոպի հոսթինգ

Ստամոքս-աղիքային էնդոսկոպի հոսթը մարսողական էնդոսկոպիայի ախտորոշման և բուժման հիմնական սարքավորումն է: Այն ինտեգրում է պատկերի մշակումը, լույսի աղբյուրի կառավարումը, տվյալների կառավարումը և այլ գործառույթներ, ինչպես նաև աջակցում է փափուկ էնդոսկոպների, ինչպիսիք են գաստրոսկոպները և կոլոնոսկոպները, զննմանը և մշակմանը: Ստորև ներկայացված է համապարփակ վերլուծություն հինգ չափումներից՝ աշխատանքի սկզբունք, հիմնական գործառույթ, կլինիկական կիրառում, տեխնիկական առավելություններ և զարգացման միտում:

1. Աշխատանքային սկզբունք

Օպտիկական պատկերման համակարգ

Էլեկտրոնային էնդոսկոպի պատկերում. ծայրային CMOS սենսորը (օրինակ՝ Sony IMX586) հավաքում է պատկերներ 4K (3840×2160) լուծաչափով, ընդամենը 1.0 մկմ պիքսելի չափով և ապահովում է 90°~120° լայն անկյունային տեսադաշտ։

Սպեկտրոսկոպիկ տեխնոլոգիա.

Նեղաշերտ պատկերացում (NBI). 415 նմ (լորձաթաղանթի մակերեսային արյան անոթներ) և 540 նմ (խորը արյան անոթներ) երկկողմանի ուժեղացված կոնտրաստով, ստամոքսի քաղցկեղի վաղ հայտնաբերման մակարդակը աճել է 25%-ով։

Կոնֆոկալ լազեր (CLE). 488 նմ լազերային սկանավորումը ապահովում է 1000 անգամ մեծացում, in vivo պաթոլոգիայի մակարդակի պատկերացում (լուծաչափ՝ 1 մկմ):

Լույսի աղբյուր և լուսավորություն

Քսենոնային/LED հիբրիդային լույսի աղբյուր. գունային ջերմաստիճան 5500K (բնական լույսի մոդելավորում), պայծառության ավտոմատ կարգավորում (10,000~150,000 լյուքս), սպիտակ լույսի/NBI/AFI (ավտոֆլուորեսցենցիայի) ռեժիմի անցման աջակցություն։

Ինֆրակարմիր պատկերացում. ICG ֆլուորեսցենտային անգիոգրաֆիայի միջոցով, լիմֆատիկ դրենաժի և ուռուցքի սահմանների իրական ժամանակի ցուցադրում (զգայունություն մինչև 95%):

Պատկերի մշակման շարժիչ

Նվիրված ինտերնետ մատակարարի չիպերի (օրինակ՝ Fuji RELI+) կիրառմամբ, իրական ժամանակում աղմուկի նվազեցմամբ (ազդանշան-աղմուկ հարաբերակցություն >40dB), HDR-ի բարելավմամբ (դինամիկ տիրույթ 80dB) և արհեստական բանականության օգնությամբ ծանոթագրմամբ (պոլիպի ճանաչման ճշգրտություն՝ 98%):

2. Հիմնական գործառույթներ

Բարձր հստակության ախտորոշիչ գործառույթ

4K/8K գերբարձր թույլտվությամբ պատկերացում. կարող է հայտնաբերել IIc տիպի վաղ ստամոքսի քաղցկեղը <5 մմ տրամագծով։

Խոշորացնող էնդոսկոպիա (ME-NBI). օպտիկական մեծացում 80 անգամ + էլեկտրոնային մեծացում 150 անգամ, համակցված JNET դասակարգման հետ՝ վնասվածքների բնույթը գնահատելու համար։

Ինտելեկտուալ օժանդակ համակարգ

Արհեստական բանականության իրական ժամանակի վերլուծություն.

Ավտոմատ կերպով նույնականացնում է Բարետի կերակրափողը (CADx համակարգ, AUC 0.92), վաղ հաստ աղիքի քաղցկեղը (ENDOANGEL համակարգ):

Արյունահոսության ռիսկի գնահատում (Ֆորեսթի դասակարգում) և էկրանի նկարի ավտոմատ ձայնագրում։

Եռաչափ վերակառուցում. բազմակադրային պատկերների հիման վրա սինթեզել ենթալորձային ուռուցքի եռաչափ մոդելը (ճշգրտությունը՝ 0.1 մմ):

Բուժման ինտեգրում

Բազմալիքային կառավարում. Աջակցում է բարձր հաճախականության էլեկտրավիրաբուժական դանակի (EndoCut ռեժիմ), արգոնային գազային դանակի (APC) և լորձաթաղանթի ներարկման (օրինակ՝ գլիցերին-ֆրուկտոզա) միաժամանակյա աշխատանքին։

Ճնշման հետադարձ կապ. Ինտելեկտուալ գազի/ջրի ներարկման համակարգ (ճնշման միջակայք 20~80 մմ ս.ս.)՝ աղիքային պատռվածքից խուսափելու համար։

III. Կլինիկական կիրառման արժեքը

Ախտորոշման դաշտ

Վաղ քաղցկեղի սկրինինգ. ESD նախաօպերացիոն սահմանային նշագրման սխալ <1 մմ (NBI + խոշորացնող էնդոսկոպիա):

Բորբոքման գնահատում. Օգտագործեք CE (քրոմոէնդոսկոպիա)՝ խոցային կոլիտի ակտիվության մեկնաբանման հետևողականությունը բարելավելու համար (κ արժեքը աճել է 0.6-ից մինչև 0.85):

Բուժման տարածքներ

Նվազագույն ինվազիվ վիրահատություն.

EMR/ESD գործողության ժամանակը կրճատվել է 30%-ով (ինտեգրված էլեկտրոկոագուլյացիայի և ջրի ներարկման գործառույթներ):

Ախալազիայի դեպքում POEM, վիրաբուժական կրկնության մակարդակ <10%:

Հեմոստազի բուժում. Hemospray-ի (հեմոստատիկ փոշի) և տիտանից պատրաստված սեղմակների հետ համատեղ, անհապաղ հեմոստազի հաջողության մակարդակը կազմում է >95%:

Հետազոտություն և դասավանդում

Դեպքերի տվյալների բազան (որն աջակցում է DICOM ձևաչափին) և VR ուսուցման համակարգը (օրինակ՝ GI Mentor-ը) 50%-ով կրճատում են բժշկի ուսուցման կորը։

4. Տեխնիկական առավելությունների համեմատություն

Բրենդ/մոդել Հիմնական տեխնոլոգիա Կլինիկական առանձնահատկություններ Գնային միջակայք

Olympus EVIS X1 կրկնակի ֆոկուսային օպտիկա (մոտ և հեռու տեսադաշտի միջև անցում) 8K+ արհեստական բանականությամբ պոլիպի դասակարգում $120,000+

Fuji ELUXEO 7000 LASEREO լազերային լույսի աղբյուր 4K+ կապույտ լազերային պատկերացում (BLI) $90,000~150k

Pentax i7000 գերբարակ ոսպնյակի կորպուս (Φ9.2 մմ) մագնիսական կառավարմամբ պարկուճային էնդոսկոպիայի համագործակցություն՝ $70,000~100,000

Kaili HD-550 տեղական 4K CMOS 5G հեռակա խորհրդատվության մոդուլ՝ $40,000~60,000

V. Զարգացման միտումներ և մարտահրավերներ

Ֆրոնթիեր Թեքնոլոջիս

Մոլեկուլային պատկերագրական էնդոսկոպիա. թիրախային ֆլուորեսցենտային զոնդեր (օրինակ՝ հակա-CEA հակամարմին-IRDye800)՝ որոշակի ուռուցքային մարկերներ ստանալու համար։

Մագնիսական կառավարմամբ պարկուճային ռոբոտ. տիրոջ հետ կապ՝ ստամոքս-աղիքային ամբողջական, անցավ հետազոտություն իրականացնելու համար (օրինակ՝ Ankon MiroCam):

Գոյություն ունեցող մարտահրավերներ

Մաքրում և ախտահանում. հայելու նման բարդ կառուցվածքը մեծացնում է ախտահանման դժվարությունը (պետք է համապատասխանի WS 507-2016 ստանդարտին):

Արժեքի վերահսկում. բարձրակարգ մոդելների սպասարկման ծախսերը կազմում են գնման արժեքի տարեկան 20%-ը։

Ապագա ուղղություն

Ամպային բանականություն. եզրային հաշվարկներ + 5G՝ իրական ժամանակում արհեստական բանականության որակի վերահսկման համար (օրինակ՝ «կույր գոտիների» հիշեցումներ, գործողությունների գնահատում):

Մանրադիտացում. հոսթի չափը կրճատվում է 50%-ով (օրինակ՝ Storz մոդուլային դիզայնի դեպքում):

Ամփոփում

Ստամոքս-աղիքային էնդոսկոպիայի լայն տարածում ունի՝ մեկ ախտորոշիչ գործիքից վերածվելով ինտելեկտուալ ախտորոշման և բուժման հարթակի, և դրա տեխնոլոգիական առաջընթացները զգալիորեն բարելավել են վաղ քաղցկեղի հայտնաբերման մակարդակը (Ճապոնիայում ստամոքսի քաղցկեղի 5-ամյա գոյատևման մակարդակը հասել է 80%-ի՝ տարածումից հետո): Ընտրելիս ուշադրություն դարձնելու բաներին.

Կլինիկական կարիքներ. Առաջնային հիվանդանոցները կարող են կենտրոնանալ ծախսարդյունավետության վրա (օրինակ՝ HD-550-ի բացումը), մինչդեռ երրորդային հիվանդանոցները նախընտրում են արհեստական բանականության գործառույթները (օրինակ՝ EVIS X1):

Մասշտաբայնություն. արդյոք այն աջակցում է ապագա թարմացումներին (օրինակ՝ ֆլուորեսցենտ մոդուլի ավելացմանը):