ಜಠರಗರುಳಿನ ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪ್ ಹೋಸ್ಟ್

ಜಠರಗರುಳಿನ ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪಿ ಹೋಸ್ಟ್ ಜೀರ್ಣಕಾರಿ ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಇದು ಚಿತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಬೆಳಕಿನ ಮೂಲ ನಿಯಂತ್ರಣ, ದತ್ತಾಂಶ ನಿರ್ವಹಣೆ ಮತ್ತು ಇತರ ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗ್ಯಾಸ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪ್‌ಗಳು ಮತ್ತು ಕೊಲೊನೋಸ್ಕೋಪ್‌ಗಳಂತಹ ಮೃದು ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪ್‌ಗಳ ತಪಾಸಣೆ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಳಗಿನವು ಐದು ಆಯಾಮಗಳಿಂದ ಸಮಗ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಾಗಿದೆ: ಕೆಲಸದ ತತ್ವ, ಪ್ರಮುಖ ಕಾರ್ಯ, ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್, ತಾಂತ್ರಿಕ ಅನುಕೂಲಗಳು ಮತ್ತು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರವೃತ್ತಿ.

1. ಕೆಲಸದ ತತ್ವ

ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ

ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್: ಅಂತಿಮ CMOS ಸಂವೇದಕ (ಸೋನಿ IMX586 ನಂತಹ) 4K (3840×2160) ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್, 1.0μm ವರೆಗಿನ ಪಿಕ್ಸೆಲ್ ಗಾತ್ರದೊಂದಿಗೆ ಚಿತ್ರಗಳನ್ನು ಸಂಗ್ರಹಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು 90°~120° ನ ವಿಶಾಲ-ಕೋನ ಕ್ಷೇತ್ರವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿಕ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ:

ಕಿರಿದಾದ ಬ್ಯಾಂಡ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ (NBI): 415nm (ಮ್ಯೂಕೋಸಲ್ ಮೇಲ್ಮೈ ರಕ್ತನಾಳಗಳು) ಮತ್ತು 540nm (ಆಳವಾದ ರಕ್ತನಾಳಗಳು) ಡ್ಯುಯಲ್-ಬ್ಯಾಂಡ್ ವರ್ಧಿತ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತತೆ, ಆರಂಭಿಕ ಗ್ಯಾಸ್ಟ್ರಿಕ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪತ್ತೆ ದರವು 25% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.

ಕಾನ್ಫೋಕಲ್ ಲೇಸರ್ (CLE): 488nm ಲೇಸರ್ ಸ್ಕ್ಯಾನಿಂಗ್ 1000 ಪಟ್ಟು ವರ್ಧನೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸುತ್ತದೆ, ಇನ್ ವಿವೋ ಪ್ಯಾಥಾಲಜಿ-ಲೆವೆಲ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ (ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ 1μm).

ಬೆಳಕಿನ ಮೂಲ ಮತ್ತು ಬೆಳಕು

ಕ್ಸೆನಾನ್/LED ಹೈಬ್ರಿಡ್ ಬೆಳಕಿನ ಮೂಲ: ಬಣ್ಣ ತಾಪಮಾನ 5500K (ನೈಸರ್ಗಿಕ ಬೆಳಕನ್ನು ಅನುಕರಿಸುವುದು), ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಹೊಳಪು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ (10,000~150,000 ಲಕ್ಸ್), ಬಿಳಿ ಬೆಳಕು/NBI/AFI (ಆಟೋಫ್ಲೋರೊಸೆನ್ಸ್) ಮೋಡ್ ಸ್ವಿಚಿಂಗ್ ಅನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಇನ್ಫ್ರಾರೆಡ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್: ಐಸಿಜಿ ಫ್ಲೋರೊಸೆನ್ಸ್ ಆಂಜಿಯೋಗ್ರಫಿಯೊಂದಿಗೆ, ದುಗ್ಧನಾಳದ ಒಳಚರಂಡಿ ಮತ್ತು ಗೆಡ್ಡೆಯ ಗಡಿಗಳ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪ್ರದರ್ಶನ (95% ವರೆಗೆ ಸೂಕ್ಷ್ಮತೆ).

ಇಮೇಜ್ ಪ್ರೊಸೆಸಿಂಗ್ ಎಂಜಿನ್

ಮೀಸಲಾದ ISP ಚಿಪ್‌ಗಳನ್ನು ಬಳಸುವುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ Fuji RELI+), ನೈಜ-ಸಮಯದ ಶಬ್ದ ಕಡಿತ (ಸಿಗ್ನಲ್-ಟು-ಶಬ್ದ ಅನುಪಾತ>40dB), HDR ವರ್ಧನೆ (ಡೈನಾಮಿಕ್ ಶ್ರೇಣಿ 80dB) ಮತ್ತು AI-ಸಹಾಯದ ಟಿಪ್ಪಣಿ (ಪಾಲಿಪ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ ನಿಖರತೆ 98%).

2. ಕೋರ್ ಕಾರ್ಯಗಳು

ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ಡಯಾಗ್ನೋಸ್ಟಿಕ್ ಕಾರ್ಯ

4K/8K ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್: <5mm ವ್ಯಾಸದ ಟೈಪ್ IIc ಗ್ಯಾಸ್ಟ್ರಿಕ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಆರಂಭಿಕ ಹಂತದಲ್ಲಿ ಗುರುತಿಸಬಹುದು.

ವರ್ಧಕ ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪಿ (ME-NBI): ಗಾಯಗಳ ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ ಮಾಡಲು JNET ವರ್ಗೀಕರಣದೊಂದಿಗೆ 80 ಬಾರಿ ಆಪ್ಟಿಕಲ್ ವರ್ಧನೆ + 150 ಬಾರಿ ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ವರ್ಧನೆ.

ಬುದ್ಧಿವಂತ ಸಹಾಯಕ ವ್ಯವಸ್ಥೆ

AI ನೈಜ-ಸಮಯದ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ:

ಬ್ಯಾರೆಟ್‌ನ ಅನ್ನನಾಳ (CADx ವ್ಯವಸ್ಥೆ, AUC 0.92), ಆರಂಭಿಕ ಕೊಲೊರೆಕ್ಟಲ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ (ENDOANGEL ವ್ಯವಸ್ಥೆ) ಅನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಿ.

ರಕ್ತಸ್ರಾವದ ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ (ಫಾರೆಸ್ಟ್ ವರ್ಗೀಕರಣ) ಮತ್ತು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಸ್ಕ್ರೀನ್‌ಶಾಟ್ ರೆಕಾರ್ಡಿಂಗ್.

ಮೂರು ಆಯಾಮದ ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ: ಬಹು-ಫ್ರೇಮ್ ಚಿತ್ರಗಳ ಆಧಾರದ ಮೇಲೆ ಸಬ್‌ಮ್ಯೂಕೋಸಲ್ ಗೆಡ್ಡೆಯ 3D ಮಾದರಿಯನ್ನು ಸಂಶ್ಲೇಷಿಸಿ (ನಿಖರತೆ 0.1 ಮಿಮೀ).

ಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಏಕೀಕರಣ

ಬಹು-ಚಾನೆಲ್ ನಿಯಂತ್ರಣ: ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಸರ್ಜಿಕಲ್ ಚಾಕು (ಎಂಡೋಕಟ್ ಮೋಡ್), ಆರ್ಗಾನ್ ಗ್ಯಾಸ್ ಚಾಕು (ಎಪಿಸಿ), ಮತ್ತು ಮ್ಯೂಕೋಸಲ್ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ (ಗ್ಲಿಸರಾಲ್ ಫ್ರಕ್ಟೋಸ್‌ನಂತಹ) ಏಕಕಾಲಿಕ ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಒತ್ತಡದ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ: ಕರುಳಿನ ರಂಧ್ರವನ್ನು ತಪ್ಪಿಸಲು ಬುದ್ಧಿವಂತ ಅನಿಲ/ನೀರಿನ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ (ಒತ್ತಡದ ಶ್ರೇಣಿ 20~80mmHg).

III. ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ಅಪ್ಲಿಕೇಶನ್ ಮೌಲ್ಯ

ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಕ್ಷೇತ್ರ

ಆರಂಭಿಕ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ತಪಾಸಣೆ: ESD ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಮುನ್ನ ಗಡಿ ಗುರುತು ದೋಷ <1mm (NBI+ವರ್ಧಕ ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪಿ).

ಉರಿಯೂತದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ: ಅಲ್ಸರೇಟಿವ್ ಕೊಲೈಟಿಸ್ ಚಟುವಟಿಕೆಯ ವ್ಯಾಖ್ಯಾನದ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು CE (ಕ್ರೋಮೋಎಂಡೋಸ್ಕೋಪಿ) ಬಳಸಿ (κ ಮೌಲ್ಯವು 0.6 ರಿಂದ 0.85 ಕ್ಕೆ ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ).

ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಕ್ಷೇತ್ರಗಳು

ಕನಿಷ್ಠ ಆಕ್ರಮಣಕಾರಿ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆ:

EMR/ESD ಕಾರ್ಯಾಚರಣೆಯ ಸಮಯವನ್ನು 30% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ (ಸಂಯೋಜಿತ ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಕೋಗ್ಯುಲೇಷನ್ ಮತ್ತು ನೀರಿನ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ಕಾರ್ಯಗಳು).

ಅಚಲೇಶಿಯಾಗೆ POEM, ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ನಂತರದ ಮರುಕಳಿಸುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣ <10%.

ಹೆಮೋಸ್ಟಾಸಿಸ್ ಚಿಕಿತ್ಸೆ: ಹೆಮೋಸ್ಪ್ರೇ (ಹೆಮೋಸ್ಟಾಟಿಕ್ ಪೌಡರ್) ಮತ್ತು ಟೈಟಾನಿಯಂ ಕ್ಲಿಪ್‌ಗಳೊಂದಿಗೆ ಸಂಯೋಜಿಸಿದಾಗ, ತಕ್ಷಣದ ಹೆಮೋಸ್ಟಾಸಿಸ್ ಯಶಸ್ಸಿನ ಪ್ರಮಾಣವು 95% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು.

ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಬೋಧನೆ

ಕೇಸ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ (DICOM ಸ್ವರೂಪವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ) ಮತ್ತು VR ತರಬೇತಿ ವ್ಯವಸ್ಥೆ (GI ಮೆಂಟರ್ ನಂತಹ), ವೈದ್ಯರ ಕಲಿಕೆಯ ರೇಖೆಯನ್ನು 50% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

4. ತಾಂತ್ರಿಕ ಅನುಕೂಲಗಳ ಹೋಲಿಕೆ

ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್/ಮಾದರಿ ಕೋರ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಕ್ಲಿನಿಕಲ್ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳು ಬೆಲೆ ಶ್ರೇಣಿ

ಒಲಿಂಪಸ್ EVIS X1 ಡ್ಯುಯಲ್ ಫೋಕಸ್ ಆಪ್ಟಿಕ್ಸ್ (ಸಮೀಪ ಮತ್ತು ದೂರದ ನೋಟದ ನಡುವೆ ಬದಲಾಯಿಸುವುದು) 8K+AI ಪಾಲಿಪ್ ವರ್ಗೀಕರಣ $120,000+

Fuji ELUXEO 7000 LASEREO ಲೇಸರ್ ಬೆಳಕಿನ ಮೂಲ 4K+ ನೀಲಿ ಲೇಸರ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ (BLI) $90,000~150k

ಪೆಂಟಾಕ್ಸ್ i7000 ಅತಿ ತೆಳುವಾದ ಲೆನ್ಸ್ ಬಾಡಿ (Φ9.2mm) ಕಾಂತೀಯವಾಗಿ ನಿಯಂತ್ರಿತ ಕ್ಯಾಪ್ಸುಲ್ ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪಿ ಸಹಯೋಗ $70,000~100k

ದೇಶೀಯ ಕೈಲಿ HD-550 ದೇಶೀಯ 4K CMOS 5G ರಿಮೋಟ್ ಸಮಾಲೋಚನೆ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ $40,000~60k

ವಿ. ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು ಮತ್ತು ಸವಾಲುಗಳು

ಫ್ರಂಟಿಯರ್ ಟೆಕ್ನೋಲಾಜೀಸ್

ಆಣ್ವಿಕ ಚಿತ್ರಣ ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪಿ: ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಗೆಡ್ಡೆ ಗುರುತುಗಳನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿತ ಪ್ರತಿದೀಪಕ ಶೋಧಕಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ CEA ವಿರೋಧಿ ಪ್ರತಿಕಾಯ-IRDye800).

ಮ್ಯಾಗ್ನೆಟಿಕ್-ನಿಯಂತ್ರಿತ ಕ್ಯಾಪ್ಸುಲ್ ರೋಬೋಟ್: ಸಂಪೂರ್ಣ ಜಠರಗರುಳಿನ ನೋವುರಹಿತ ಪರೀಕ್ಷೆಯನ್ನು ಸಾಧಿಸಲು ಹೋಸ್ಟ್ ಲಿಂಕ್ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಆಂಕಾನ್ ಮಿರೋಕ್ಯಾಮ್).

ಅಸ್ತಿತ್ವದಲ್ಲಿರುವ ಸವಾಲುಗಳು

ಶುಚಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ ಮತ್ತು ಸೋಂಕುಗಳೆತ: ಸಂಕೀರ್ಣ ಕನ್ನಡಿ ದೇಹದ ವಿನ್ಯಾಸವು ಸೋಂಕುಗಳೆತದ ತೊಂದರೆಯನ್ನು ಹೆಚ್ಚಿಸುತ್ತದೆ (WS 507-2016 ಮಾನದಂಡವನ್ನು ಅನುಸರಿಸಬೇಕು).

ವೆಚ್ಚ ನಿಯಂತ್ರಣ: ಉನ್ನತ-ಮಟ್ಟದ ಮಾದರಿಗಳ ನಿರ್ವಹಣಾ ವೆಚ್ಚಗಳು ವರ್ಷಕ್ಕೆ ಖರೀದಿ ವೆಚ್ಚದ 20% ರಷ್ಟಿದೆ.

ಭವಿಷ್ಯದ ನಿರ್ದೇಶನ

ಕ್ಲೌಡ್ ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್: ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ + 5G ಮೂಲಕ ನೈಜ-ಸಮಯದ AI ಗುಣಮಟ್ಟದ ನಿಯಂತ್ರಣವನ್ನು ಸಾಧಿಸಬಹುದು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಬ್ಲೈಂಡ್ ಸ್ಪಾಟ್ ರಿಮೈಂಡರ್‌ಗಳು, ಆಪರೇಷನ್ ಸ್ಕೋರಿಂಗ್).

ಚಿಕಣಿಗೊಳಿಸುವಿಕೆ: ಹೋಸ್ಟ್ ಗಾತ್ರವನ್ನು 50% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸ್ಟೋರ್ಜ್ ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ವಿನ್ಯಾಸ).

ಸಾರಾಂಶ

ಜಠರಗರುಳಿನ ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪಿಯ ಸಮೂಹವು ಒಂದೇ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಸಾಧನದಿಂದ ಬುದ್ಧಿವಂತ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸಾ ವೇದಿಕೆಯಾಗಿ ವಿಕಸನಗೊಳ್ಳುತ್ತಿದೆ ಮತ್ತು ಅದರ ತಾಂತ್ರಿಕ ಪ್ರಗತಿಗಳು ಆರಂಭಿಕ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪತ್ತೆ ದರವನ್ನು ಗಮನಾರ್ಹವಾಗಿ ಸುಧಾರಿಸಿದೆ (ಜನಪ್ರಿಯತೆಯ ನಂತರ ಜಪಾನ್‌ನಲ್ಲಿ ಗ್ಯಾಸ್ಟ್ರಿಕ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್‌ನ 5 ವರ್ಷಗಳ ಬದುಕುಳಿಯುವಿಕೆಯ ಪ್ರಮಾಣ 80% ತಲುಪಿದೆ). ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ ಗಮನ ಕೊಡಬೇಕಾದ ವಿಷಯಗಳು:

ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಗತ್ಯಗಳು: ಪ್ರಾಥಮಿಕ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳು ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವದ ಮೇಲೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ HD-550 ತೆರೆಯುವುದು) ಗಮನಹರಿಸಬಹುದು, ಆದರೆ ತೃತೀಯ ಹಂತದ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳು AI ಕಾರ್ಯಗಳನ್ನು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ EVIS X1) ಬಯಸುತ್ತವೆ.

ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ: ಇದು ಭವಿಷ್ಯದ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆಯೇ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಫ್ಲೋರೊಸೆಂಟ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್ ಸೇರಿಸುವುದು).