បច្ចេកវិជ្ជា អេនដូស្កូប វេជ្ជសាស្រ្ដ (៨) ការថតរូបភាពពហុវិសាលភាព (ដូចជា NBI/OCT)

បច្ចេកវិទ្យារូបភាពពហុspectral តាមរយៈអន្តរកម្មរវាងពន្លឺនៃប្រវែងរលក និងជាលិកាផ្សេងៗ ទទួលបានព័ត៌មានជីវសាស្ត្រជ្រៅលើសពីការថតកាំរស្មីពណ៌សបែបប្រពៃណី ហើយបានក្លាយទៅជាស្តង់ដារមាសសម្រាប់ការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យមហារីកដំណាក់កាលដំបូង និងការរុករកផ្នែកវះកាត់ច្បាស់លាស់។ ខាងក្រោមនេះផ្តល់នូវការវិភាគជាប្រព័ន្ធនៃបច្ចេកវិជ្ជាបំប្លែងនេះពីវិមាត្រចំនួនប្រាំពីរ៖

1. គោលការណ៍បច្ចេកទេស និងមូលដ្ឋានគ្រឹះរូបវិទ្យា

ការប្រៀបធៀបនៃយន្តការអុបទិក៖

ការលាយបញ្ចូលគ្នាចម្រុះ៖

ប្រព័ន្ធរួមបញ្ចូលគ្នា NBI-OCT (ដូចជា Olympus EVIS X1): NBI កំណត់តំបន់គួរឱ្យសង្ស័យ → OCT វាយតម្លៃជម្រៅជ្រៀតចូល

Fluorescence OCT (បង្កើតឡើងដោយ MIT)៖ ការដាក់ស្លាក Fluorescence នៃដុំសាច់ → OCT កំណត់ព្រំដែននៃការវះកាត់ឡើងវិញ

2. បច្ចេកវិទ្យាស្នូល និងការច្នៃប្រឌិតផ្នែករឹង

របកគំហើញបច្ចេកវិទ្យា NBI៖

បច្ចេកវិទ្យាថ្នាំកូតអុបទិក៖ កម្រិតបញ្ជូនតម្រងតូចចង្អៀត <30nm (ប៉ាតង់ Olympus)

សមាមាត្ររលកពីរ៖ 415nm (រូបភាព capillary) + 540nm (សរសៃ submucosal)

ការវិវត្តនៃប្រព័ន្ធ OCT៖

ដែនប្រេកង់ OCT៖ ល្បឿនស្កេនបានកើនឡើងពី 20kHz ដល់ 1.5MHz (ដូចជា Thorlabs TEL320)

ការស៊ើបអង្កេតខ្នាតតូច៖ ការស៊ើបអង្កេតបង្វិលអង្កត់ផ្ចិត 1.8mm (សាកសមសម្រាប់ ERCP)

ការវិភាគដែលប្រសើរឡើង AI៖

ការចាត់ថ្នាក់ NBI VS (ចំណាត់ថ្នាក់នាវា/ផ្ទៃ)

ក្បួនដោះស្រាយការបែងចែកដោយស្វ័យប្រវត្តិនៃបំពង់ក្រពេញ OCT (ភាពត្រឹមត្រូវ> 93%)

3. ការអនុវត្តគ្លីនិក និងតម្លៃរោគវិនិច្ឆ័យ

ការចង្អុលបង្ហាញស្នូលរបស់ NBI៖

មហារីកបំពង់អាហារដំបូង (ចំណាត់ថ្នាក់ IPCL)៖ ភាពរសើបនៃការរកឃើញសរសៃឈាម B1 ឈានដល់ 92.7%

polyps ពោះវៀនធំ (ការចាត់ថ្នាក់ NICE): ភាពជាក់លាក់នៃភាពខុសគ្នានៃ adenoma បានកើនឡើងដល់ 89%

អត្ថប្រយោជន៍ពិសេសរបស់ OCT៖

មហារីកបំពង់ទឹកប្រមាត់៖ ការកំណត់អត្តសញ្ញាណការបំផ្លិចបំផ្លាញតាមឋានានុក្រមនៃជញ្ជាំងបំពង់ទឹកប្រមាត់<1mm

បំពង់អាហាររបស់ Barrett: ការវាស់វែងនៃកម្រាស់ hyperplasia atypical (ភាពត្រឹមត្រូវ 10 μm)

ទិន្នន័យអត្ថប្រយោជន៍គ្លីនិក៖

មជ្ឈមណ្ឌលមហារីកជាតិនៃប្រទេសជប៉ុន៖ NBI បង្កើនអត្រារកឃើញជំងឺមហារីកក្រពះដំបូងពី 68% ទៅ 87%

សាលាវេជ្ជសាស្ត្រ Harvard: OCT បានណែនាំអត្រាវិជ្ជមាននៃការវះកាត់ ESD ធ្លាក់ចុះដល់ 2.3%

4. តំណាងឱ្យក្រុមហ៊ុនផលិតនិងប៉ារ៉ាម៉ែត្រប្រព័ន្ធ

5. បញ្ហាប្រឈមបច្ចេកទេស និងដំណោះស្រាយ

ដែនកំណត់របស់ NBI៖

ខ្សែកោងការរៀនសូត្រគឺចោត៖

ដំណោះស្រាយ៖ ការវាយអក្សរតាមពេលវេលាជាក់ស្តែង AI (ដូចជា ENDO-AID)

ខកខានការធ្វើរោគវិនិច្ឆ័យនៃដំបៅជ្រៅ៖

វិធានការប្រឆាំង៖ EUS រួម (អ៊ុលត្រាសោនអ៊ុលត្រាសោន)

ការស្ទះ OCT៖

វត្ថុបុរាណចលនា៖

របកគំហើញ៖ Holographic Optical Coherence Tomography (HOCT)

ជួររូបភាពតូច៖

ការច្នៃប្រឌិត៖ Panoramic OCT (ដូចជាការស្កេនរាងជារង្វង់ដែលបង្កើតឡើងដោយ MIT)

6. ដំណើរការស្រាវជ្រាវចុងក្រោយ

ការទម្លាយព្រំដែនឆ្នាំ 2024៖

គុណភាពបង្ហាញខ្ពស់ OCT៖ Caltech ទម្លុះដែនកំណត់នៃការបំភាយ (4 μ m → 1 μ m) ដោយផ្អែកលើការរៀនស៊ីជម្រៅ

ការរុករកវិសាលគមម៉ូលេគុល៖ សាកលវិទ្យាល័យ Heidelberg ដឹងពីការបញ្ចូលគ្នានៃរបៀបបីបែប Raman NBI-OCT

Wearable NBI: Capsule NBI បង្កើតឡើងដោយ Stanford (Nature BME 2023)

ការសាកល្បងព្យាបាល៖

ការសិក្សា PROSPECT៖ ការទស្សន៍ទាយ OCT នៃការរីករាលដាលនៃកូនកណ្តុរមហារីកក្រពះ (AUC 0.91)

CONFOCAL-II៖ NBI + AI កាត់បន្ថយការធ្វើកោសល្យវិច័យដែលមិនចាំបាច់បាន 43%

7. និន្នាការអភិវឌ្ឍន៍នាពេលអនាគត

ការរួមបញ្ចូលបច្ចេកវិទ្យា៖

បណ្ណាល័យវិសាលគមឆ្លាតវៃ៖ ភីកសែលនីមួយៗមានទិន្នន័យពេញ 400-1000nm

ការដាក់ស្លាកសញ្ញាចំនុច Quantum៖ CdSe/ZnS quantum dots បង្កើនកម្រិតពណ៌គោលដៅជាក់លាក់

កម្មវិធីបន្ថែម៖

ការរុករកផ្នែកវះកាត់៖ ការត្រួតពិនិត្យ OCT ពេលវេលាពិតសម្រាប់ការអភិរក្សសរសៃប្រសាទ (ការវះកាត់មហារីកក្រពេញប្រូស្តាត)

ការវាយតម្លៃផ្នែកឱសថសាស្ត្រ៖ ការកំណត់បរិមាណ NBI នៃជម្ងឺរលាកស្រោមខួរ (ការត្រួតពិនិត្យការព្យាបាលជម្ងឺ Crohn)

ការព្យាករណ៍ទីផ្សារ៖

នៅឆ្នាំ 2026 ទីផ្សារ NBI សកលនឹងឈានដល់ $1.2B (CAGR 11.7%)

អត្រានៃការជ្រៀតចូល OCT នៅក្នុងប្រមាត់ប្រមាត់ និងលំពែងនឹងលើសពី 30%

សង្ខេបនិងទស្សនវិស័យ

ការ​ថត​រូប​ពហុ​ទិដ្ឋភាព​កំពុង​ជំរុញ​ការ​ថត​ឆ្លុះ​ចូល​ទៅ​ក្នុង​យុគសម័យ​នៃ "ការ​ធ្វើ​កោសល្យវិច័យ​អុបទិក"៖

NBI: ក្លាយជាស្តង់ដារ 'Optical Staining' សម្រាប់ការពិនិត្យមហារីកដំបូង

OCT: ការអភិវឌ្ឍទៅជាឧបករណ៍កម្រិតរោគវិទ្យានៅក្នុង vivo

គោលដៅចុងក្រោយ៖ សម្រេចបាននូវវិសាលគមពេញលេញ "រោគវិទ្យាឌីជីថល" និងផ្លាស់ប្តូរទាំងស្រុងនូវគំរូនៃការវិនិច្ឆ័យជាលិកា