ເຈົ້າພາບ endoscope ທາງການແພດ desktop

ເຈົ້າພາບເຄື່ອງ endoscope ທາງການແພດແບບ multifunctional ເປັນອຸປະກອນຫຼັກທີ່ປະສົມປະສານການປະມວນຜົນຮູບພາບ, ການຄວບຄຸມແຫຼ່ງແສງສະຫວ່າງ, ການຄຸ້ມຄອງຂໍ້ມູນແລະຫນ້າທີ່ອື່ນໆ, ສະຫນັບສະຫນູນການນໍາໃຊ້ທາງດ້ານການຊ່ວຍຂອງ endoscopes ຫຼາຍເຊັ່ນ endoscopes ແຂງ, endoscopes ອ່ອນ, ແລະ endoscopes ເອເລັກໂຕຣນິກ. ຕໍ່ໄປນີ້ແມ່ນການວິເຄາະລະບົບຈາກສາມດ້ານ: ຫຼັກການ, ຂໍ້ດີແລະຫນ້າທີ່:

1. ຫຼັກການເຮັດວຽກ

ການອອກແບບສະຖາປັດຕະຍະກໍາແບບໂມດູນ

ໂມດູນການປະມວນຜົນຮູບພາບ: ມີຊິບ FPGA ຫຼື ASIC (ເຊັ່ນ: Xilinx UltraScale+), ຮອງຮັບການປະມວນຜົນວິດີໂອ 4K/8K ໃນເວລາຈິງ (ຊັກຊ້າ <50ms), ແລະເຂົ້າກັນໄດ້ກັບມາດຕະຖານ DICOM 3.0.

ໂມດູນຄວບຄຸມແຫຼ່ງແສງສະຫວ່າງ: ຮັບຮອງເອົາເທກໂນໂລຍີການປັບຄໍາຕິຊົມອັດສະລິຍະ, ລະດັບຄວາມສະຫວ່າງຂອງຜົນຜະລິດ 50,000 ~ 200,000 lux, ປັບອຸນຫະພູມສີ (3000K ~ 6500K), ແລະປັບຕົວເຂົ້າກັບຫຼາຍໂຫມດເຊັ່ນ: ແສງສີຂາວ / NBI / IR.

ໂມດູນການໂຕ້ຕອບຂໍ້ມູນ: ເຊື່ອມຕໍ່ Gigabit Ethernet/USB 3.2 Gen2×2 ທີ່ມີຕົວເຊື່ອມຕໍ່, ອັດຕາການສົ່ງຜ່ານສູງສຸດ 20Gbps, ຮອງຮັບການເຊື່ອມຕໍ່ໂດຍກົງກັບລະບົບ PACS.

ເຕັກ​ໂນ​ໂລ​ຊີ​ການ​ຖ່າຍ​ຮູບ Multimodal​

Spectral fusion: RGB+near-infrared (ເຊັ່ນ: 850nm) multi-channel synchronous acquisition is achieved through a beam splitter to enhance tumor boundary recognition (ຄວາມອ່ອນໄຫວເພີ່ມຂຶ້ນ 40%).

ການຫຼຸດສຽງລົບກວນແບບໄດນາມິກ: ອີງໃສ່ລະບົບການຮຽນຮູ້ແບບເລິກເຊິ່ງ (ເຊັ່ນ: ການເລັ່ງ TensorRT), ອັດຕາສ່ວນສັນຍານຕໍ່ສຽງລົບກວນ (SNR) ແມ່ນ > 36dB ພາຍໃຕ້ແສງໄຟຕ່ຳ.

ການຄຸ້ມຄອງການກະຈາຍຄວາມຮ້ອນ ແລະພະລັງງານ

ການສະຫນອງພະລັງງານການສະຫຼັບທີ່ມີປະສິດທິພາບສູງ (ປະສິດທິພາບການແປງ> 90%), ດ້ວຍລະບົບເຮັດຄວາມເຢັນຂອງແຫຼວ, ຮັບປະກັນການດໍາເນີນການຢ່າງຕໍ່ເນື່ອງເປັນເວລາ 12 ຊົ່ວໂມງດ້ວຍອຸນຫະພູມທີ່ເພີ່ມຂຶ້ນ <15°C.

2. ຂໍ້ໄດ້ປຽບຫຼັກ

ການປະສົມປະສານແບບປະສົມປະສານ

ເຈົ້າພາບດຽວທົດແທນອຸປະກອນການແບ່ງປັນແບບດັ້ງເດີມ (ເຊັ່ນ: ເຄື່ອງແຫຼ່ງແສງສະຫວ່າງ, ລະບົບກ້ອງຖ່າຍຮູບ, ເຄື່ອງ pneumoperitoneum), ປະຫຍັດພື້ນທີ່ຫ້ອງປະຕິບັດການ 60% ແລະຫຼຸດຜ່ອນຄວາມສັບສົນຂອງສາຍໄຟ 80%.

ຄວາມເຂົ້າກັນໄດ້ຂ້າມເວທີ

ຮອງຮັບຂອບເຂດຫຼາຍຍີ່ຫໍ້ເຊັ່ນ: Olympus, Storz, Fuji (ປັບຕົວຜ່ານ LEMO/SMP interface), ແລະເວລາການແປງແມ່ນ <30 ວິນາທີ.

ຟັງຊັນຊ່ວຍອັດສະລິຍະ

AI ຄໍາບັນຍາຍໃນເວລາຈິງ: ການກໍານົດອັດຕະໂນມັດຂອງ polyps (ເຊັ່ນ: ລະບົບ CADe, ມີຄວາມຖືກຕ້ອງຂອງ 98%), ຈຸດເລືອດອອກ, ແລະເຄື່ອງຫມາຍຂອງຂອບເຂດ lesion (ຄວາມຜິດພາດ <0.5mm).

ການນຳທາງຜ່າຕັດ: ການລວມເອົາຂໍ້ມູນ CT/MRI ລ່ວງໜ້າເພື່ອບັນລຸການນຳທາງແບບຊ້ອນກັນ AR (ເຊັ່ນ: ລະບົບ Proximie).

ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍປະສິດທິພາບ

ຄ່າໃຊ້ຈ່າຍໃນການຈັດຊື້ອຸປະກອນແມ່ນ 25% ຕ່ໍາກວ່າການແກ້ໄຂການແບ່ງປັນ, ແລະວົງຈອນການບໍາລຸງຮັກສາໄດ້ຂະຫຍາຍອອກເປັນ 5,000 ຊົ່ວໂມງ (3,000 ຊົ່ວໂມງສໍາລັບອຸປະກອນພື້ນເມືອງ).

III. ຜົນກະທົບທາງຄລີນິກ

ປັບປຸງປະສິດທິພາບການວິນິດໄສ

ການປ່ຽນຄລິກດຽວຂອງໂໝດ NBI/fluorescence, ອັດຕາການກວດພົບມະເຮັງ esophageal ເລີ່ມຕົ້ນເພີ່ມຂຶ້ນຈາກ 65% ເປັນ 92% (ຂໍ້ມູນຈາກສູນມະເຮັງແຫ່ງຊາດຍີ່ປຸ່ນ).

ເພີ່ມປະສິດທິພາບຂະບວນການຜ່າຕັດ

ປະສົມປະສານແພລະຕະຟອມພະລັງງານ (ເຊັ່ນ: ມີດໄຟຟ້າຄວາມຖີ່ສູງ, ມີດ ultrasonic) ການຄວບຄຸມເພື່ອຫຼຸດຜ່ອນເວລາການປ່ຽນອຸປະກອນ intraoperative 70%.

ສະ​ຫນັບ​ສະ​ຫນູນ Telemedicine​

5G+ edge computing ຮັບຮູ້ການຖ່າຍທອດສົດ 4K (ອັດຕາບິດ H.265 50Mbps), ແລະຜູ້ຊ່ຽວຊານສາມາດຊີ້ນໍາການດໍາເນີນງານຂອງໂຮງຫມໍຮາກຖານຈາກໄລຍະໄກ.

ການຄົ້ນຄວ້າແລະການສິດສອນ

ຖານຂໍ້ມູນໃນກໍລະນີ (ຮອງຮັບການເກັບຮັກສາວິດີໂອ 1000+ ຊົ່ວໂມງ), ມີຟັງຊັນການຫຼິ້ນ VR, ສໍາລັບການຝຶກອົບຮົມແພດ.

IV. ດ້ານເຕັກໂນໂລຢີ ແລະສິ່ງທ້າທາຍ

ທິດທາງນະວັດຕະກໍາ

ການຖ່າຍຮູບຈຸດ Quantum: CdSe/ZnS ການເຄືອບ quantum dot ປັບປຸງຄວາມອ່ອນໄຫວຂອງ CMOS 300%, ເຫມາະສົມສໍາລັບການຖ່າຍຮູບ fluorescence ປະລິມານຕ່ໍາ.

ການຄາດຄະເນ Holographic: ເທກໂນໂລຍີນໍາທາງຄື້ນແສງໄດ້ຮັບຮູ້ຊ່ອງຜ່າຕັດ 3D ຕາເປົ່າ (ເຊັ່ນ: ແອັບພລິເຄຊັນ Magic Leap 2).

ສິ່ງທ້າທາຍທີ່ມີຢູ່ແລ້ວ

ຄວາມປອດໄພຂອງຂໍ້ມູນ: ຕ້ອງການປະຕິບັດຕາມມາດຕະຖານ GDPR/HIPAA, ຊິບການເຂົ້າລະຫັດ (ເຊັ່ນ Intel SGX) ເພີ່ມຄ່າໃຊ້ຈ່າຍຂອງຮາດແວ 15%.

ການຂາດມາດຕະຖານ: ໂປໂຕຄອນການໂຕ້ຕອບຂອງຜູ້ຜະລິດຕ່າງໆຍັງບໍ່ເປັນເອກະພາບ, ແລະມາດຕະຖານ IEEE 11073 ຍັງຢູ່ໃນຄວາມຄືບຫນ້າ.

V. ການປຽບທຽບຜະລິດຕະພັນປົກກະຕິ

ລະດັບລາຄາຄຸນສົມບັດການແກ້ໄຂຍີ່ຫໍ້/ແບບຈໍາລອງ

Storz IMAGE1 S 4K HDR ຄວບຄຸມແສງອັດສະລິຍະ (D-Light P) $50,000~80k

Olympus EVIS X1 8K Dual-channel AI ການວິເຄາະ $100k+

Domestic Mindray MVS-900 4K Domestic FPGA+5G Module $30k~50k

ສະຫຼຸບ

ໂຮດ endoscope desktop multifunctional ໄດ້ກາຍເປັນ "ສູນກາງເສັ້ນປະສາດ" ຂອງສູນຜ່າຕັດຫນ້ອຍທີ່ສຸດທີ່ທັນສະໄຫມໂດຍຜ່ານການເຊື່ອມໂຍງແລະຄວາມສະຫລາດ. ວິວັຖນາການທາງເທັກໂນໂລຍີຂອງມັນແມ່ນກ້າວໄປສູ່ການລວມກັນຂ້າມໂມດູນ (ເຊັ່ນ: OCT+ultrasound), ການຮ່ວມມືກັບຄລາວ (ຄອມພິວເຕີຂອບ+ການຜ່າຕັດໄລຍະໄກ), ແລະການຈັດການເຄື່ອງບໍລິໂພກ (ການທົດແທນແບບໂມດູລາ). ມັນຄາດວ່າຈະມີອັດຕາການເຕີບໂຕຂອງອັດຕາປະສົມຂອງ 12.3% ໃນຫ້າປີຂ້າງຫນ້າ (ຂໍ້ມູນການຄົ້ນຄວ້າ Grand View). ໃນເວລາທີ່ເລືອກ, ມັນເປັນສິ່ງຈໍາເປັນທີ່ຈະດຸ່ນດ່ຽງຄວາມຕ້ອງການທາງດ້ານການຊ່ວຍ (ເຊັ່ນ: gynecology / gastroenterology ຮູບແບບອຸທິດຕົນ) ແລະການປັບຂະຫນາດໃນໄລຍະຍາວ (ເຊັ່ນ: AI algorithm ຄວາມສາມາດໃນການຍົກລະດັບ OTA).