ಜಠರಗರುಳಿನ ವೈದ್ಯಕೀಯ ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪ್ ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ ಹೋಸ್ಟ್

ಜಠರಗರುಳಿನ ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪ್‌ನ ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ ಹೋಸ್ಟ್ ಜೀರ್ಣಕಾರಿ ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಯ ಪ್ರಮುಖ ನಿಯಂತ್ರಣ ಘಟಕವಾಗಿದೆ. ಇದು ಚಿತ್ರ ಸಂಸ್ಕರಣೆ, ಬೆಳಕಿನ ಮೂಲ ನಿರ್ವಹಣೆ, ದತ್ತಾಂಶ ಸಂಗ್ರಹಣೆ ಮತ್ತು ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸಾ ಸಹಾಯವನ್ನು ಸಂಯೋಜಿಸುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಗ್ಯಾಸ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪಿ ಮತ್ತು ಕೊಲೊನೋಸ್ಕೋಪಿಯಂತಹ ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುವ ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪಿ ಪರೀಕ್ಷೆಗಳು ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳಿಗೆ ಸಂಪೂರ್ಣ ಬೆಂಬಲವನ್ನು ಒದಗಿಸುತ್ತದೆ. ಕೆಳಗಿನವು ನಾಲ್ಕು ಆಯಾಮಗಳಿಂದ ಸಮಗ್ರ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆಯಾಗಿದೆ: ಅನುಕೂಲಗಳು, ಕಾರ್ಯಗಳು, ಪರಿಣಾಮಗಳು ಮತ್ತು ಗುಣಲಕ್ಷಣಗಳು.

1. ಜಠರಗರುಳಿನ ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪ್‌ನ ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ ಹೋಸ್ಟ್‌ನ ಪ್ರಮುಖ ಅನುಕೂಲಗಳು

1. ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಮತ್ತು ನಿಖರವಾದ ರೋಗನಿರ್ಣಯ

4K/8K ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ಡಿಸ್ಪ್ಲೇ: ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ 3840×2160 (4K) ಅಥವಾ 7680×4320 (8K) ತಲುಪುತ್ತದೆ, ಇದು ಲೋಳೆಪೊರೆಯ ಸೂಕ್ಷ್ಮ ರಚನೆಯನ್ನು (ಗ್ಯಾಸ್ಟ್ರಿಕ್ ಪಿಟ್‌ಗಳ ರೂಪವಿಜ್ಞಾನದಂತಹವು) ಸ್ಪಷ್ಟವಾಗಿ ಗಮನಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಗ್ಯಾಸ್ಟ್ರಿಕ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಮತ್ತು ಅನ್ನನಾಳದ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪತ್ತೆ ದರವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

ಮಲ್ಟಿಸ್ಪೆಕ್ಟ್ರಲ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ (NBI/BLI/LCI):

NBI (ಕಿರು ಬ್ಯಾಂಡ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್): 415nm/540nm ಡ್ಯುಯಲ್-ಬ್ಯಾಂಡ್ ವರ್ಧಿತ ನಾಳೀಯ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತತೆ, ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಪತ್ತೆ ದರವು 30% ರಷ್ಟು ಹೆಚ್ಚಾಗಿದೆ.

BLI (ನೀಲಿ ಲೇಸರ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್): ಫ್ಯೂಜಿ ಪೇಟೆಂಟ್ ಪಡೆದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ, ಮೇಲ್ಮೈ ಗಾಯಗಳನ್ನು ಗುರುತಿಸುವ ಸಾಮರ್ಥ್ಯವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

LCI (ಲಿಂಕ್ಡ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್): ಉರಿಯೂತದ ಕರುಳಿನ ಕಾಯಿಲೆಯ (IBD) ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಸ್ಥಿರತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ ಮತ್ತು ಬಣ್ಣ ವ್ಯತಿರಿಕ್ತತೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮಗೊಳಿಸಿ.

2. ಬುದ್ಧಿವಂತ AI-ನೆರವಿನ ರೋಗನಿರ್ಣಯ

ನೈಜ-ಸಮಯದ AI ಗಾಯ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ (CADe/CADx ವ್ಯವಸ್ಥೆಯಂತಹವು):

ಪಾಲಿಪ್ಸ್ ಮತ್ತು ಆರಂಭಿಕ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಗಾಯಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ಗುರುತಿಸಿ (ನಿಖರತೆ>95%).

AI-ನೆರವಿನ ವರ್ಗೀಕರಣ (ಪ್ಯಾರಿಸ್ ವರ್ಗೀಕರಣ, JNET ವರ್ಗೀಕರಣದಂತಹವು) ತಪ್ಪಿದ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಬುದ್ಧಿವಂತ ವರದಿ ಉತ್ಪಾದನೆ: ವೈದ್ಯಕೀಯ ದಾಖಲೆ ನಿರ್ವಹಣಾ ದಕ್ಷತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಲು DICOM 3.0 ಮಾನದಂಡಕ್ಕೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ ರಚನಾತ್ಮಕ ವರದಿಗಳನ್ನು ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತವಾಗಿ ರಚಿಸಿ.

3. ಬಲವಾದ ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ ಹೊಂದಿರುವ ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ವಿನ್ಯಾಸ

ವಿವಿಧ ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪ್‌ಗಳು (ಗ್ಯಾಸ್ಟ್ರೋಸ್ಕೋಪ್‌ಗಳು, ಕೊಲೊನೋಸ್ಕೋಪ್‌ಗಳು, ಡ್ಯುವೋಡೆನೋಸ್ಕೋಪ್‌ಗಳು) ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಪರಿಕರಗಳೊಂದಿಗೆ (EMR/ESD ಉಪಕರಣಗಳಂತಹವು) ಹೊಂದಿಕೊಳ್ಳುತ್ತದೆ.

ಭವಿಷ್ಯದ ನವೀಕರಣಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಪ್ರತಿದೀಪಕ ಚಿತ್ರಣ, OCT ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು).

4. ಪರಿಣಾಮಕಾರಿ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸಾ ಬೆಂಬಲ

ಉಪಕರಣಗಳನ್ನು ಬದಲಾಯಿಸುವ ಸಮಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ಸಂಯೋಜಿತ ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಸರ್ಜಿಕಲ್ ಘಟಕ, ಆರ್ಗಾನ್ ಗ್ಯಾಸ್ ನೈಫ್ (APC), ಮತ್ತು ನೀರಿನ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ.

ಬುದ್ಧಿವಂತ ಅನಿಲ/ನೀರಿನ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್: ರಂಧ್ರದ ಅಪಾಯವನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ನಿಯಂತ್ರಿಸಬಹುದಾದ ಒತ್ತಡ (20~80mmHg).

5. ಟೆಲಿಮೆಡಿಸಿನ್ ಮತ್ತು ಬೋಧನಾ ಅನ್ವಯಿಕೆಗಳು

5G/ಗಿಗಾಬಿಟ್ ನೆಟ್‌ವರ್ಕ್‌ಗಳು 4K ನೇರ ಪ್ರಸಾರವನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತವೆ ಮತ್ತು ತಜ್ಞರು ದೂರದಿಂದಲೇ ಸಮಾಲೋಚನೆಗಳನ್ನು ನಡೆಸಬಹುದು ಅಥವಾ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆಗಳಿಗೆ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನ ನೀಡಬಹುದು.

ಕಲಿಕೆಯ ರೇಖೆಯನ್ನು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು ವೈದ್ಯರ ತರಬೇತಿಗಾಗಿ VR ಬೋಧನಾ ವ್ಯವಸ್ಥೆಗಳನ್ನು (GI ಮೆಂಟರ್‌ನಂತಹವು) ಬಳಸಲಾಗುತ್ತದೆ.

2. ಕೋರ್ ಕಾರ್ಯಗಳು

ಕಾರ್ಯ ವಿಭಾಗಗಳು ನಿರ್ದಿಷ್ಟ ಕಾರ್ಯಗಳು

ಇಮೇಜಿಂಗ್ ಕಾರ್ಯಗಳು 4K/8K ಅಲ್ಟ್ರಾ-ಹೈ ಡೆಫಿನಿಷನ್, NBI/BLI/LCI ಮಲ್ಟಿ-ಮೋಡ್, HDR ವೈಡ್ ಡೈನಾಮಿಕ್ ರೇಂಜ್, ಆಪ್ಟಿಕಲ್/ಎಲೆಕ್ಟ್ರಾನಿಕ್ ವರ್ಧನೆ (80~150 ಬಾರಿ)

AI ನೆರವು ಪಾಲಿಪ್ ಗುರುತಿಸುವಿಕೆ, ರಕ್ತಸ್ರಾವದ ಅಪಾಯದ ಮೌಲ್ಯಮಾಪನ, ಗಾಯದ ವರ್ಗೀಕರಣ (ಪ್ಯಾರಿಸ್ ವರ್ಗೀಕರಣ/JNET ವರ್ಗೀಕರಣ), ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ವರದಿ ಉತ್ಪಾದನೆ

ಚಿಕಿತ್ಸಾ ಬೆಂಬಲ ಹೈ-ಫ್ರೀಕ್ವೆನ್ಸಿ ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಸರ್ಜಿಕಲ್ ರಿಸೆಕ್ಷನ್ (ಎಂಡೋಕಟ್), ಆರ್ಗಾನ್ ಗ್ಯಾಸ್ ನೈಫ್ (ಎಪಿಸಿ), ಸಬ್‌ಮ್ಯೂಕೋಸಲ್ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ (ಗ್ಲಿಸರಾಲ್ ಫ್ರಕ್ಟೋಸ್‌ನಂತಹವು), ಹೆಮೋಸ್ಟಾಟಿಕ್ ಕ್ಲಿಪ್ ಬಿಡುಗಡೆ

ಡೇಟಾ ನಿರ್ವಹಣೆ DICOM 3.0 ಪ್ರಮಾಣಿತ ಸಂಗ್ರಹಣೆ, PACS ಸಿಸ್ಟಮ್ ಡಾಕಿಂಗ್, ಕೇಸ್ ಡೇಟಾಬೇಸ್ ನಿರ್ವಹಣೆ, ಸರ್ಜಿಕಲ್ ವೀಡಿಯೊ ಪ್ಲೇಬ್ಯಾಕ್ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ

ರಿಮೋಟ್ ಸಹಯೋಗ 5G/ಫೈಬರ್ ನೈಜ-ಸಮಯದ ಪ್ರಸರಣ, ಕ್ಲೌಡ್ ಸಮಾಲೋಚನೆ, AI ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಬ್ಲೈಂಡ್ ಸ್ಪಾಟ್ ಜ್ಞಾಪನೆ)

ಸುರಕ್ಷತಾ ನಿಯಂತ್ರಣ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ಹೊಳಪು ಹೊಂದಾಣಿಕೆ, ಒತ್ತಡ ಪ್ರತಿಕ್ರಿಯೆ ನೀರಿನ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್, ವಿದ್ಯುತ್ಕಾಂತೀಯ ಹೊಂದಾಣಿಕೆ (EMC) ಪ್ರಮಾಣೀಕರಣ, ಕಡಿಮೆ ವಿಕಿರಣ ವಿನ್ಯಾಸ

3. ಮುಖ್ಯ ಕಾರ್ಯಗಳು

1. ಆರಂಭಿಕ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಪ್ರಮಾಣವನ್ನು ಸುಧಾರಿಸಿ

NBI+ ವರ್ಧಕ ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪ್ IIb <5mm ಪ್ರಕಾರದ ಆರಂಭಿಕ ಗ್ಯಾಸ್ಟ್ರಿಕ್ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ಅನ್ನು ಗುರುತಿಸಬಹುದು ಮತ್ತು ಪತ್ತೆ ದರವನ್ನು 90% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚಿಸಲಾಗುತ್ತದೆ (ಸಾಂಪ್ರದಾಯಿಕ ಬಿಳಿ ಬೆಳಕಿನ ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪ್ ಕೇವಲ 70%).

ಮಾನವನ ತಪ್ಪು ರೋಗನಿರ್ಣಯವನ್ನು (ಫ್ಲಾಟ್ ಲೆಸಿಯಾನ್‌ಗಳಂತಹವು) ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲು AI ಸಹಾಯ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

2. ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪಿಕ್ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಪ್ರಕ್ರಿಯೆಯನ್ನು ಅತ್ಯುತ್ತಮಗೊಳಿಸಿ

ESD/EMR ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆ: ಸಂಯೋಜಿತ ಎಲೆಕ್ಟ್ರೋಸರ್ಜಿಕಲ್ ಘಟಕ ಮತ್ತು ನೀರಿನ ಇಂಜೆಕ್ಷನ್ ವ್ಯವಸ್ಥೆ, ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆಯ ಸಮಯವನ್ನು 30% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡುತ್ತದೆ.

ಹೆಮೋಸ್ಟಾಸಿಸ್ ಚಿಕಿತ್ಸೆ: ಹೆಮೋಸ್ಪ್ರೇ (ಹೆಮೋಸ್ಟಾಟಿಕ್ ಪೌಡರ್) + ಟೈಟಾನಿಯಂ ಕ್ಲಿಪ್ ಜೊತೆಗೆ, ತಕ್ಷಣದ ಹೆಮೋಸ್ಟಾಸಿಸ್ ಯಶಸ್ಸಿನ ಪ್ರಮಾಣವು 95% ಕ್ಕಿಂತ ಹೆಚ್ಚು.

3. ಟೆಲಿಮೆಡಿಸಿನ್ ಮತ್ತು ಪ್ರಮಾಣೀಕೃತ ತರಬೇತಿಯನ್ನು ಉತ್ತೇಜಿಸಿ

ಗ್ರೇಡ್-ರೂಟ್ಸ್ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳು 5G+AI ಗುಣಮಟ್ಟ ನಿಯಂತ್ರಣದ ಮೂಲಕ ತೃತೀಯ ಹಂತದ ಆಸ್ಪತ್ರೆಗಳಿಂದ ತಜ್ಞರ ಮಾರ್ಗದರ್ಶನವನ್ನು ಪಡೆಯಬಹುದು.

VR ಸಿಮ್ಯುಲೇಶನ್ ತರಬೇತಿ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ವರ್ಚುವಲ್ ESD ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆ) ಅನನುಭವಿ ವೈದ್ಯರ ಪ್ರಾವೀಣ್ಯತೆಯನ್ನು ಸುಧಾರಿಸುತ್ತದೆ.

4. ವೈಜ್ಞಾನಿಕ ಸಂಶೋಧನೆ ಮತ್ತು ಪ್ರಕರಣ ನಿರ್ವಹಣೆ

ಬಹು-ಕೇಂದ್ರ ಸಂಶೋಧನೆ, ಕೇಸ್ ಡೇಟಾ ಕ್ಲೌಡ್ ಹಂಚಿಕೆ (HIPAA/GDPR ಗೆ ಅನುಗುಣವಾಗಿ) ಬೆಂಬಲಿಸಿ.

AI ಬಿಗ್ ಡೇಟಾ ವಿಶ್ಲೇಷಣೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಗೆಡ್ಡೆಯ ಬೆಳವಣಿಗೆಯ ಮಾದರಿಯ ಮುನ್ಸೂಚನೆ).

4. ಉತ್ಪನ್ನ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗಳ ಹೋಲಿಕೆ (ಮುಖ್ಯವಾಹಿನಿಯ ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್‌ಗಳು)

ಬ್ರ್ಯಾಂಡ್/ಮಾದರಿ ರೆಸಲ್ಯೂಶನ್ AI ಕಾರ್ಯ ವೈಶಿಷ್ಟ್ಯಗೊಳಿಸಿದ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ ಬೆಲೆ ಶ್ರೇಣಿ

ಒಲಿಂಪಸ್ EVIS X1 8K CADe/CADx (ಪಾಲಿಪ್ ವರ್ಗೀಕರಣ) ಡ್ಯುಯಲ್-ಫೋಕಸ್ ಆಪ್ಟಿಕ್ಸ್, ನಿಯರ್-ಇನ್ಫ್ರಾರೆಡ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್ $120,000+

ಫ್ಯೂಜಿ ELUXEO 7000 4K LCI/BLI (ಬಣ್ಣ ಆಪ್ಟಿಮೈಸೇಶನ್) ಲೇಸರ್ ಬೆಳಕಿನ ಮೂಲ, ಕಡಿಮೆ ಶಬ್ದದ CMOS $90,000~150k

ಪೆಂಟಾಕ್ಸ್ i7000 4K ರಿಯಲ್-ಟೈಮ್ 3D ಪುನರ್ನಿರ್ಮಾಣ ಅತಿ-ತೆಳುವಾದ ಲೆನ್ಸ್ (Φ9.2mm) $70,000~100k

ದೇಶೀಯ ಕೈಲಿ HD-550 4K 5G ರಿಮೋಟ್ ಸಮಾಲೋಚನೆ ದೇಶೀಯ CMOS, ಹೆಚ್ಚಿನ ವೆಚ್ಚದ ಕಾರ್ಯಕ್ಷಮತೆ $40,000~60k

5. ಭವಿಷ್ಯದ ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಪ್ರವೃತ್ತಿಗಳು

AI ಆಳವಾದ ಏಕೀಕರಣ: ರೋಗನಿರ್ಣಯದ ಸಹಾಯದಿಂದ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸಾ ಸಂಚರಣೆಯವರೆಗೆ (ಉದಾಹರಣೆಗೆ ಸ್ವಯಂಚಾಲಿತ ESD ಮಾರ್ಗ ಯೋಜನೆ).

ಆಣ್ವಿಕ ಚಿತ್ರಣ ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪಿ: ನಿಖರವಾದ ಗೆಡ್ಡೆ ಗುರುತು ಸಾಧಿಸಲು ಉದ್ದೇಶಿತ ಪ್ರತಿದೀಪಕ ಪ್ರೋಬ್‌ಗಳು (ಉದಾಹರಣೆಗೆ EGFR-IR800 ವಿರೋಧಿ).

ವೈರ್‌ಲೆಸ್/ಪೋರ್ಟಬಲ್: ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ವಿನ್ಯಾಸ, ಹೋಸ್ಟ್ ವಾಲ್ಯೂಮ್ ಅನ್ನು 50% ರಷ್ಟು ಕಡಿಮೆ ಮಾಡಲಾಗಿದೆ, ಮೊಬೈಲ್ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆ.

ಕ್ಲೌಡ್ ಸಹಯೋಗ: ವೈದ್ಯಕೀಯ ದತ್ತಾಂಶದ ಸುರಕ್ಷಿತ ಹಂಚಿಕೆಯನ್ನು ಖಚಿತಪಡಿಸಿಕೊಳ್ಳಲು ಎಡ್ಜ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ + ಬ್ಲಾಕ್‌ಚೈನ್ ತಂತ್ರಜ್ಞಾನ.

ಸಾರಾಂಶ

ಜಠರಗರುಳಿನ ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪಿಯ ಡೆಸ್ಕ್‌ಟಾಪ್ ಹೋಸ್ಟ್, ಹೈ-ಡೆಫಿನಿಷನ್ ಇಮೇಜಿಂಗ್, AI ಇಂಟೆಲಿಜೆನ್ಸ್, ಮಾಡ್ಯುಲರ್ ವಿನ್ಯಾಸ ಮತ್ತು ಟೆಲಿಮೆಡಿಸಿನ್‌ನ ಅನುಕೂಲಗಳೊಂದಿಗೆ ಜೀರ್ಣಾಂಗ ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪಿ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಗೆ ಪ್ರಮುಖ ಸಾಧನವಾಗಿದೆ. ಆಯ್ಕೆಮಾಡುವಾಗ ಸಮಗ್ರ ಪರಿಗಣನೆಗಳನ್ನು ಮಾಡಬೇಕು:

ವೈದ್ಯಕೀಯ ಅಗತ್ಯಗಳು (ಆರಂಭಿಕ ಕ್ಯಾನ್ಸರ್ ತಪಾಸಣೆ/ಸಂಕೀರ್ಣ ಶಸ್ತ್ರಚಿಕಿತ್ಸೆ)

ಸ್ಕೇಲೆಬಿಲಿಟಿ (ಇದು AI ಅಪ್‌ಗ್ರೇಡ್‌ಗಳನ್ನು ಬೆಂಬಲಿಸುತ್ತದೆಯೇ, ಫ್ಲೋರೊಸೆಂಟ್ ಮಾಡ್ಯೂಲ್‌ಗಳು)

ವೆಚ್ಚ-ಪರಿಣಾಮಕಾರಿತ್ವ (ದೇಶೀಯ vs. ಆಮದು)

ಮುಂದಿನ ಐದು ವರ್ಷಗಳಲ್ಲಿ, AI ಮತ್ತು 5G ತಂತ್ರಜ್ಞಾನಗಳ ಜನಪ್ರಿಯತೆಯೊಂದಿಗೆ, ಜಠರಗರುಳಿನ ಎಂಡೋಸ್ಕೋಪಿಯ ಆತಿಥೇಯವು ಬುದ್ಧಿವಂತಿಕೆ, ನಿಖರತೆ ಮತ್ತು ಕ್ಲೌಡ್ ಕಂಪ್ಯೂಟಿಂಗ್ ಕಡೆಗೆ ಮತ್ತಷ್ಟು ಅಭಿವೃದ್ಧಿ ಹೊಂದುತ್ತದೆ ಮತ್ತು ಜೀರ್ಣಕಾರಿ ಕಾಯಿಲೆಗಳ ರೋಗನಿರ್ಣಯ ಮತ್ತು ಚಿಕಿತ್ಸೆಯನ್ನು ಹೊಸ ಹಂತಕ್ಕೆ ಉತ್ತೇಜಿಸುತ್ತದೆ ಎಂದು ನಿರೀಕ್ಷಿಸಲಾಗಿದೆ.