အစာအိမ်နဲ့ အူလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာ ဆေးဘက်ဆိုင်ရာ endoscope ဒက်စကုပ်

အစာအိမ်လမ်းကြောင်း endoscope ၏ desktop host သည် အစာခြေ endoscopy ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကုသရေးစနစ်၏ အဓိကထိန်းချုပ်ယူနစ်ဖြစ်သည်။ ၎င်းသည် ရုပ်ပုံလုပ်ဆောင်ခြင်း၊ အလင်းအရင်းအမြစ်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ ဒေတာသိုလှောင်မှုနှင့် ခွဲစိတ်မှုအကူအညီတို့ကို ပေါင်းစပ်ပြီး အစာအိမ်နှင့်အူလမ်းကြောင်းစကုပ်နှင့် အူမကြီးစစ်ဆေးခြင်းကဲ့သို့သော ပြောင်းလွယ်ပြင်လွယ်ရှိသော endoscopy စစ်ဆေးမှုများနှင့် ကုသမှုများအတွက် အပြည့်အဝပံ့ပိုးမှုပေးပါသည်။ အောက်ဖော်ပြပါသည် အတိုင်းအတာလေးခုမှ ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာခြင်းဖြစ်သည်- အားသာချက်များ၊ လုပ်ဆောင်ချက်များ၊ သက်ရောက်မှုများနှင့် လက္ခဏာများ။

1. အစာအိမ်နှင့်အူလမ်းကြောင်း endoscope ၏ desktop host ၏ အဓိကအားသာချက်များ

1. High-definition ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းနှင့် တိကျသောရောဂါရှာဖွေခြင်း။

4K/8K ultra-high-definition display- resolution သည် 3840 × 2160 (4K) သို့မဟုတ် 7680 × 4320 (8K) သို့ရောက်ရှိပြီး ၎င်းသည် mucosa ၏ ကောင်းမွန်သောဖွဲ့စည်းပုံ (ဥပမာ အစာအိမ်တွင်းပုံသဏ္ဍာန်ကဲ့သို့) နှင့် အစာအိမ်ကင်ဆာနှင့် အစာမျိုပြွန်ကင်ဆာကို အစောပိုင်းသိရှိနိုင်မှုနှုန်းကို တိုးတက်စေသည်။

ဘက်စုံပုံရိပ်ဖော်နည်းပညာ (NBI/BLI/LCI)-

NBI (ကျဉ်းမြောင်းသော တီးဝိုင်းပုံရိပ်)- 415nm/540nm dual-band သွေးကြောခြားနားမှုကို မြှင့်တင်ပေးပြီး အစောပိုင်းကင်ဆာရှာဖွေတွေ့ရှိမှုနှုန်းသည် 30% တိုးလာသည်။

BLI (အပြာရောင်လေဆာပုံရိပ်)- Fuji မူပိုင်ခွင့်နည်းပညာဖြင့်၊ အပေါ်ယံဒဏ်ရာများကို ဖော်ထုတ်နိုင်မှုကို တိုးတက်စေသည်။

LCI (ချိတ်ဆက်ထားသော ပုံရိပ်ဖော်ခြင်း)- အရောင်ခြားနားမှုကို ပိုမိုကောင်းမွန်အောင်ပြုလုပ်ပြီး ရောင်ရမ်းသောအူသိမ်အူမရောဂါ (IBD) ၏ ရောဂါရှာဖွေမှုဆိုင်ရာ ညီညွတ်မှုကို တိုးတက်စေသည်။

2. Intelligent AI-assisted diagnosis

အချိန်နှင့်တပြေးညီ AI ဒဏ်ရာအသိအမှတ်ပြုမှု (ဥပမာ CADe/CADx စနစ်)

polyps နှင့် အစောပိုင်းကင်ဆာရောဂါများကို အလိုအလျောက် အမှတ်အသားပြုခြင်း (တိကျမှု>95%)။

AI-assisted အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း (ဥပမာ Paris အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း၊ JNET အမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း) သည် လွတ်သွားသောရောဂါရှာဖွေနှုန်းကို လျှော့ချပေးသည်။

Intelligent အစီရင်ခံစာထုတ်လုပ်ခြင်း- ဆေးမှတ်တမ်းစီမံခန့်ခွဲမှုစွမ်းဆောင်ရည်ကို မြှင့်တင်ရန် DICOM 3.0 စံနှုန်းနှင့်အညီ တည်ဆောက်ထားသော အစီရင်ခံစာများကို အလိုအလျောက်ထုတ်ပေးပါသည်။

3. ခိုင်ခံ့သော အတိုင်းအတာဖြင့် မော်ဂျူလာ ဒီဇိုင်း

အမျိုးမျိုးသော endoscopes (gastroscopes၊ colonoscopes၊ duodenoscopes) နှင့် ကုသမှုဆက်စပ်ပစ္စည်းများ (EMR/ESD တူရိယာများကဲ့သို့) နှင့် တွဲဖက်အသုံးပြုနိုင်ပါသည်။

အနာဂတ်အဆင့်မြှင့်တင်မှုများကို ပံ့ပိုးပေးသည် (ဥပမာ မီးချောင်းဓါတ်ပုံ၊ OCT မော်ဂျူးများ)။

4. ထိရောက်သော ခွဲစိတ်မှု အထောက်အပံ့

ပေါင်းစပ်ထားသော ကြိမ်နှုန်းမြင့်လျှပ်စစ်ခွဲစိတ်မှုယူနစ်၊ အာဂွန်ဓာတ်ငွေ့ဓား (APC) နှင့် စက်ကိရိယာများ ကူးပြောင်းချိန်ကို လျှော့ချရန် ရေဆေးထိုးစနစ်။

ဥာဏ်ရည်ရှိဓာတ်ငွေ့/ရေထိုးဆေး- ဖောက်ထွင်းခံရနိုင်ခြေကို လျှော့ချရန် ထိန်းချုပ်နိုင်သော ဖိအား (20~80mmHg)။

5. Telemedicine နှင့် သင်ကြားရေးအပလီကေးရှင်းများ

5G/Gigabit ကွန်ရက်များသည် 4K တိုက်ရိုက်ထုတ်လွှင့်မှုကို ပံ့ပိုးပေးပြီး ကျွမ်းကျင်သူများသည် အဝေးမှ တိုင်ပင်ဆွေးနွေးမှုများ သို့မဟုတ် ခွဲစိတ်မှုများကို လမ်းညွှန်နိုင်သည်။

သင်ယူမှုမျဉ်းကိုတိုစေရန် သမားတော်လေ့ကျင့်ရေးတွင် VR သင်ကြားမှုစနစ်များ (GI Mentor ကဲ့သို့) ကို အသုံးပြုပါသည်။

2. Core လုပ်ဆောင်ချက်များ

လုပ်ဆောင်ချက်အမျိုးအစားများ တိကျသောလုပ်ဆောင်ချက်များ

ပုံရိပ်ဖော်ခြင်းလုပ်ဆောင်ချက်များသည် 4K/8K အလွန်မြင့်မားသော အဓိပ္ပါယ်ဖွင့်ဆိုချက်၊ NBI/BLI/LCI ဘက်စုံမုဒ်၊ HDR ကျယ်ပြန့်သော ဒိုင်းနမစ်အကွာအဝေး၊ အလင်းပိုင်း/အီလက်ထရွန်းနစ် ချဲ့ထွင်မှု (အကြိမ်ရေ 80~150)

AI အကူအညီ Polyp ခွဲခြားသတ်မှတ်ခြင်း၊ သွေးထွက်ခြင်းအန္တရာယ် အကဲဖြတ်ခြင်း၊ အနာအမျိုးအစားခွဲခြားခြင်း (Paris အမျိုးအစားခွဲခြင်း/JNET အမျိုးအစားခွဲခြင်း)၊ အလိုအလျောက် အစီရင်ခံစာထုတ်လုပ်ခြင်း

ကုသမှု ပံ့ပိုးမှု အနေဖြင့် ကြိမ်နှုန်းမြင့် လျှပ်စစ်ခွဲစိတ် ခွဲစိတ်ကုသခြင်း (EndoCut)၊ အာဂွန်ဓာတ်ငွေ့ ဓား (APC)၊ submucosal ထိုးဆေး (ဥပမာ glycerol fructose)၊ hemostatic ကလစ်ထုတ်လွှတ်မှု

ဒေတာစီမံခန့်ခွဲမှု DICOM 3.0 စံနှုန်းသိုလှောင်မှု၊ PACS စနစ်အထိုင်ချထားမှု၊ ဖြစ်ရပ်ဒေတာဘေ့စ်စီမံခန့်ခွဲမှု၊ ခွဲစိတ်ခန်းဗီဒီယိုဖွင့်ခြင်း ခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု

အဝေးမှ ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း 5G/ဖိုက်ဘာ အချိန်နှင့်တပြေးညီ ထုတ်လွှင့်မှု၊ cloud ညှိနှိုင်းမှု၊ AI အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှု (ထိုကဲ့သို့သော ကန်းကွက်သတိပေးချက်ကဲ့သို့)

ဘေးကင်းရေး ထိန်းချုပ်မှု အလိုအလျောက် တောက်ပမှု ချိန်ညှိမှု၊ ဖိအား တုံ့ပြန်မှု ရေဆေးထိုးမှု၊ လျှပ်စစ်သံလိုက် လိုက်ဖက်ညီမှု (EMC) လက်မှတ်၊ ဓာတ်ရောင်ခြည် နည်းသော ဒီဇိုင်း

3. အဓိကလုပ်ဆောင်ချက်များ

1. အစောပိုင်းကင်ဆာရောဂါရှာဖွေနှုန်းကို မြှင့်တင်ပါ။

NBI+ ချဲ့ထားသော endoscope သည် အမျိုးအစား IIb <5mm ၏ အစောပိုင်း အစာအိမ်ကင်ဆာကို ရှာဖွေဖော်ထုတ်နိုင်ပြီး ထောက်လှမ်းမှုနှုန်းသည် 90% ကျော်အထိ တိုးလာသည် (သမားရိုးကျ အဖြူရောင်အလင်း endoscope သည် 70%) သာဖြစ်သည်။

AI သည် လူသား၏မှားယွင်းသောရောဂါရှာဖွေမှုကို လျှော့ချပေးသည် (အပြားလိုက်အနာများကဲ့သို့)။

2. endoscopic ခွဲစိတ်မှုလုပ်ငန်းစဉ်ကို အကောင်းဆုံးဖြစ်အောင်လုပ်ပါ။

ESD/EMR ခွဲစိတ်မှု- ပေါင်းစပ်လျှပ်စစ်ခွဲစိတ်မှုယူနစ်နှင့် ရေဆေးထိုးစနစ်၊ ခွဲစိတ်ချိန်ကို 30% တိုစေပါသည်။

Hemostasis ကုသမှု- Hemospray (သွေးပြန်ကြောမှုန့်) + တိုက်တေနီယမ်ကလစ်ဖြင့် ပေါင်းစပ်ထားပြီး၊ ချက်ချင်းသွေးပြန်ကြောခြင်းအောင်မြင်မှုနှုန်းသည် > 95% ဖြစ်သည်။

3. တယ်လီဆေးဝါးနှင့် စံပြုလေ့ကျင့်ရေးများကို မြှင့်တင်ပါ။

အဆင့်-အမြစ်ဆေးရုံများသည် 5G+ AI အရည်အသွေးထိန်းချုပ်မှုမှတစ်ဆင့် အဆင့်မြင့်ဆေးရုံများထံမှ ကျွမ်းကျင်သူလမ်းညွှန်မှုကို ရယူနိုင်ပါသည်။

VR သရုပ်ဖော်လေ့ကျင့်မှု (ဥပမာ ESD ခွဲစိတ်မှုကဲ့သို့) သည် အတွေ့အကြုံမရှိသေးသော ဆရာဝန်များ၏ ကျွမ်းကျင်မှုကို တိုးတက်စေသည်။

4. သိပ္ပံနည်းကျ သုတေသနနှင့် အမှုတွဲစီမံခန့်ခွဲမှု

Multi-center သုတေသန၊ case data cloud sharing (HIPAA/GDPR နှင့်ကိုက်ညီသည်) ကိုပံ့ပိုးပါ။

AI ကြီးမားသောဒေတာခွဲခြမ်းစိတ်ဖြာမှု (ဥပမာ-အကျိတ်ကြီးထွားမှုပုံစံခန့်မှန်းချက်)။

4. ထုတ်ကုန်အင်္ဂါရပ်များ နှိုင်းယှဉ်ခြင်း (အဓိက အမှတ်တံဆိပ်များ)

အမှတ်တံဆိပ်/မော်ဒယ် ကြည်လင်ပြတ်သားမှု AI လုပ်ဆောင်ချက် အထူးအသားပေး နည်းပညာ စျေးနှုန်းအကွာအဝေး

Olympus EVIS X1 8K CADe/CADx (polyp အမျိုးအစား ခွဲခြားခြင်း) Dual-focus optics၊ အနီအောက်ရောင်ခြည် ပုံရိပ် $120,000+

Fuji ELUXEO 7000 4K LCI/BLI (အရောင်ပိုကောင်းအောင်) လေဆာအလင်းအရင်းအမြစ်၊ ဆူညံသံနိမ့် CMOS $90,000~150k

Pentax i7000 4K Real-time 3D ပြန်လည်တည်ဆောက်မှု အလွန်ပါးလွှာသော မှန်ဘီလူး (Φ9.2mm) $70,000 ~ 100k

Domestic Kaili HD-550 4K 5G အဝေးထိန်း ညှိနှိုင်းမှု Domestic CMOS၊ မြင့်မားသော ကုန်ကျစရိတ် စွမ်းဆောင်ရည် $40,000 ~ 60k

5. အနာဂတ်ဖွံ့ဖြိုးတိုးတက်ရေးလမ်းကြောင်းများ

AI နက်နဲသောပေါင်းစပ်မှု- ရောဂါရှာဖွေရေးအကူအညီမှ ခွဲစိတ်လမ်းညွှန်မှုအထိ (အလိုအလျောက် ESD လမ်းကြောင်းစီစဉ်ခြင်းကဲ့သို့)။

မော်လီကျူးပုံရိပ်ဖော်စကုပ်- တိကျသောအကျိတ်အမှတ်အသားကိုရရှိရန် ပစ်မှတ်ထားသော ချောင်းစပ်စုံစမ်းစစ်ဆေးမှုများ (ဥပမာ-EGFR-IR800)။

ကြိုးမဲ့/သယ်ဆောင်ရနိုင်သော- မော်ဂျူလာဒီဇိုင်း၊ လက်ခံသူပမာဏကို 50% ဖြင့် မိုဘိုင်းရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကုသခြင်းကို ပံ့ပိုးပေးသည်။

Cloud ပူးပေါင်းဆောင်ရွက်ခြင်း- ဆေးဘက်ဆိုင်ရာဒေတာကို လုံခြုံစွာမျှဝေမှုသေချာစေရန် အစွန်းထွက်ကွန်ပြူတာ + blockchain နည်းပညာ။

အကျဉ်းချုပ်

အစာအိမ်နှင့်အူလမ်းကြောင်း endoscopy ၏ဒက်စတော့အိမ်ရှင်သည် အစာအိမ်လမ်းကြောင်းမှန်ပြောင်းစစ်ဆေးခြင်းနှင့် ကုသခြင်းအတွက် အဓိကကိရိယာဖြစ်လာပြီး အဓိပ္ပါယ်မြင့်သောပုံရိပ်ဖော်ခြင်း၊ AI ဉာဏ်ရည်ဉာဏ်သွေး၊ မော်ဂျူလာဒီဇိုင်းနှင့် တယ်လီဆေးပညာ၏အားသာချက်များဖြစ်သည်။ ရွေးချယ်ရာတွင် ကျယ်ကျယ်ပြန့်ပြန့် ထည့်သွင်းစဉ်းစားသင့်သည်-

ဆေးခန်းဆိုင်ရာလိုအပ်ချက်များ (အစောပိုင်းကင်ဆာစစ်ဆေးခြင်း/ရှုပ်ထွေးသောခွဲစိတ်မှု)

ချဲ့ထွင်နိုင်မှု (AI အဆင့်မြှင့်တင်မှုများ၊ ချောင်းဆိုး မော်ဂျူးများ)

ကုန်ကျစရိတ်သက်သာမှု (ပြည်တွင်းနှင့် တင်သွင်းသည်)

လာမည့်ငါးနှစ်အတွင်းတွင် AI နှင့် 5G နည်းပညာများ ခေတ်စားလာသဖြင့် အစာအိမ်နှင့် အူလမ်းကြောင်းမှန်ပြောင်းကြည့်ခြင်း၏ အိမ်ရှင်သည် ဉာဏ်ရည်၊ တိကျမှုနှင့် cloud computing ဆီသို့ ပိုမိုတိုးတက်ကောင်းမွန်လာပြီး အစာခြေလမ်းကြောင်းဆိုင်ရာရောဂါများကို ရောဂါရှာဖွေခြင်းနှင့် ကုသခြင်းကို အဆင့်သစ်တစ်ခုသို့ မြှင့်တင်နိုင်မည်ဟု မျှော်လင့်ရသည်။